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J-GLOBAL ID:202202265157681747   整理番号:22A0232398

河川貯水池システム管理のための適応代理ベース,多汚染物質,多目的最適化【JST・京大機械翻訳】

An adaptive surrogate-based, multi-pollutant, and multi-objective optimization for river-reservoir system management
著者 (4件):
資料名:
巻: 175  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0674A  ISSN: 0925-8574  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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河川-貯水池水の品質と量の総合管理は,河川-貯水池水資源を管理するための総合情報を提供することができた。しかし,高い計算ボトルネックは,そのような管理を実世界システムに適用できるように防止した。従って,本研究では,効率的な適応手順を通して訓練されたいくつかの小さなサブSVRモジュールが,河川貯水池の品質と量の統合管理に関連する大規模問題を解くために協調する,モジュールサポートベクトル回帰(SVR)に基づく多目的最適化アルゴリズムを提案した。提案した手法の性能を,Ilam統合河川-Reservoirにおける貯水池選択引き込みスキーム(SWS)の下で,適応代理ベースのシミュレーション最適化(ASBSO)フレームワークを通して評価した。ASBSOフレームワークは,Ilam川水質基準違反を軽減し,Ilam貯水池流出水質を強化し,下流水供給満足を最大化するための非支配最適解のセットを提供した。パレートフロントの解析は,任意のレベルでのMPWLA(多重汚染物質廃棄物負荷配分)プログラムの実施が,Ilam貯水池における水質問題を軽減できることを示した。さらに,下流水需要に適合する規則的パターンにおける貯水池水貯留は,Ilam貯水池における水質劣化をもたらした。提案方法の検討から得られた結果は,統合河川-貯水池システム管理が,Ilam川のGol-Gol分岐のチェックポイントで7から28%の範囲の水質を改善し,Ilm貯水池流出で5から21%の範囲であったことを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
河川汚濁  ,  植物生態学  ,  下水,廃水の生物学的処理 

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