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J-GLOBAL ID：202202265157830479   整理番号：22A0223114

土壌有機物分解のオミックス可能生物地球化学的モデルの基礎としての生態学的化学量論【JST・京大機械翻訳】

Ecological stoichiometry as a foundation for omics-enabled biogeochemical models of soil organic matter decomposition

著者 (4件)： Graham Emily B. (Pacific Northwest National Laboratory, Richland, USA) ,  Graham Emily B. (School of Biological Sciences, Washington State University, Richland, WA, USA) ,  Hofmockel Kirsten S. (Pacific Northwest National Laboratory, Richland, USA) ,  Hofmockel Kirsten S. (Department of Agronomy, Iowa State University, Ames, IA, USA)
資料名： Biogeochemistry  (Biogeochemistry)
巻： 157  号： 1  ページ： 31-50  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0507D  ISSN： 0168-2563  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 結合生物地球化学的循環は,個体対コミュニティ行動に影響することによって生態系生態学を駆動する。しかし,これらの動力学を正確に捉えるプロセスベースのモデルの開発は,理解されないままである。特に,土壌有機物(SOM)の分解は,微生物栄養取得(ΔΨ生態学的化学量論)を決定する資源化学量論により影響される。生物地球化学的モデリングにおけるその基礎にもかかわらず,生態学的化学量論は,高解像度微生物調査およびそれらが知る代謝モデルで暗黙的に考慮されている。両分野における科学SOM分解モデルは,主に別々に進歩しているが,それらは,精力プールベースのモデルを超えて移動する必要がある。これは,異なるスケールと環境状況にわたって様々なモデルの強さを最大化する機会と挑戦を示す。この課題に取り組むために,生態学的化学量論は,SOM分解に適用される生態学的化学量論の基礎である基質化学を明示的に考慮して,生物地球化学的および微生物学的モデルを併合するためのフレームワークを提供する。SOM分解の理解を制限する2つのギャップを強調した。(1)個々の微生物がどのように基質化学量論に応じて代謝戦略を変化させるかの理解,(2)生物地球化学的モデルの規模へのこの知識の翻訳。高分解能調査の目的を精密化し,大規模モデルにおける表現のための限られた動力学を特定するための反復情報交換を提案し,新しいクラスのオミクス可能生物地球化学的モデルをもたらした。異なる科学ドメインからの理論的およびモデリングフレームワークの同化はSOM分解モデリングにおける次のフロンティアである。化学量論的理論の文脈における進歩技術は,分子データを解釈するための一貫したフレームワークを提供し,さらにこの情報を扱いやすいSOM分解モデルに蒸留する。Copyright Battelle Memorial Institute 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 微生物 ,  炭素 ,  栄養素 ,  基質 ,  生体モデル ,  *土壌有機物 ,  *化学量論 ,  *生態学 ,  炭素循環 ,  高分解能 ,  情報交換 ,  生物地球化学的循環
準シソーラス用語： *生物地球化学 ,  *オミックス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 炭素利用効率 ,  炭素循環 ,  窒素循環 ,  生態系モデル ,  土壌栄養素 ,  マイクロバイオーム ,  化学量論 ,  オミックス

分類 (3件)： 土壌化学  (FB04040C) ,  微生物の生態  (EG03040J) ,  生態系  (EE01040P)

タイトルに関連する用語 (8件)： 土壌有機物 ,  分解 ,  オミックス ,  生物地球化学 ,  モデル ,  基礎 ,  生態 ,  化学量論