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J-GLOBAL ID:202202265183688218   整理番号:22A0433362

前臨床イメージングと神経イメージングのための高分解能SSR-SPECTシステムの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of a high-resolution SSR-SPECT system for preclinical imaging and neuroimaging
著者 (11件):
資料名:
巻: 1025  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0208B  ISSN: 0168-9002  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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単一光子放出コンピュータ断層撮影(SPECT)のような技術は,in vivoイメージングフレームワークにおける小動物において高い可能性を示す。この文脈において,空間分解能は,調査した解剖学的構造の小さいサイズを与える,スキャナ設計に影響する重要なパラメータを表す。本研究の目的は,以前に記述した超空間分解能(SSR)法を適用して,空間分解能を改善したシンチグラフシステムの性能を評価することである。著者らのデュアルヘッドSPECTシステムは,Hamamatsu H13700位置敏感光電子増倍管(PSPMT)に基づくガンマカメラから成る。各検出器ヘッドにおいて,PSPMTはCRY018シンチレーション結晶の28×28アレイに結合した。純粋タングステン平行正方形穴コリメータは位置感度を保証し,ADCボードのような専用抵抗鎖読出しが設計されている。SSR-SPECTシステムの機械的発展を終えるために,いくつかの試験を実行した。試験相で得られた結果に基づいて,機械的設計の部分的レビューを行った。次に,専用機械運動ソフトウェアを開発し,特に,運動学ソフトウェアデバッギングと試験を評価した。Derenzoファントムと放射性源を充填したキャピラリーを用いていくつかの実験を行った。最後に,著者らのシステムの性能を小動物イメージング研究を行って評価した。SPECT空間分解能は約1.6mmであった。2つの画像に基づくSSRを適用することにより1.18mmの分解能を達成した。本研究の結果は,特に小脳構造の研究のための神経科学のような分野において,前臨床イメージングのための適切なツールとしてシステムの良好な能力を実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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医療用機器装置  ,  放射線検出・検出器 

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