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J-GLOBAL ID：202202265196750723   整理番号：22A0965706

グローバルパンデミックにおけるCOVID-19発生の予測と予防供給の配分【JST・京大機械翻訳】

Prediction of COVID-19 outbreak and allocation of prevention supplies during the global pandemic

著者 (1件)： Shen Yanwen (Shanghai Univ. (China))
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 12168  ページ： 121681W-12  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コロナウイルス病2019は12月2019年に出現し,その後世界保健機構(WHO)によりCovid-19と命名された。疾患は世界的に高い致死率を有する非常に伝染性の1つと考えられている。したがって,疾患の予測と予防は緊急に必要である。SEIRは感染症伝播予測の典型的なモデルである。そこで本論文では,米国の事例研究によるCovid-19の伝播を予測するために,SEIRモデルに基づく新しいモデルを提案した。また,主成分分析を用いて各大陸におけるCovid-19の厳しさを評価し,流行防止供給の配分計画を提案した。最後に,両モデルの結果をPythonにより可視化した。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *致死率 ,  世界保健機関 ,  可視化 ,  大陸 ,  予防 ,  事例研究 ,  主成分分析
準シソーラス用語： コロナウイルス ,  Python ,  汎発流行性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 発光素子  (NC03082G) ,  その他の無機化合物の薄膜  (BK14060A) ,  光物性一般  (BM08010A)

タイトルに関連する用語 (5件)： グローバル ,  パンデミック ,  予測 ,  予防 ,  配分