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J-GLOBAL ID：202202265245022265   整理番号：22A0967596

Renyiエントロピーに基づくマルチレベル画像閾値化のための適応Levy飛行ホタルアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An adaptive Levy flight firefly algorithm for multilevel image thresholding based on Renyi entropy

著者 (2件)： Peng Ling (College of Computer and Information, City College of Dongguan University of Technology, Dongguan, Guangdong, China) ,  Zhang Dongbo (Institute of Intelligent Manufacturing, Guangdong Academy of Sciences, Guangzhou, Guangdong, China)
資料名： Journal of Supercomputing  (Journal of Supercomputing)
巻： 78  号： 5  ページ： 6875-6896  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0418A  ISSN： 0920-8542  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチレベル閾値化画像セグメンテーションは,常に一般的な問題であり,多くの応用があるので,近年,多くの研究者の注意を引き付けている。しかし,マルチレベル閾値化の場合の最適閾値を決定するプロセスは時間がかかる。この問題に取り組むために,本論文では,Levy飛行ホタルアルゴリズム(FAFA)を用いてRenyiエントロピーを最大化することにより,マルチレベル閾値化画像セグメンテーションの最適閾値を得て,Levy飛行に基づく適応パラメータ戦略を用いて,標準ホタルアルゴリズム(FA)の性能を改善した。提案アルゴリズムの性能をいくつかのベンチマーク画像を用いて評価し,5つの異なる発見的アルゴリズムと比較した。実験結果は,提案アルゴリズムが目的関数値,画像品質測定,および計算効率に関して他の5つの競合アルゴリズムに勝っていることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021. corrected publication 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  効率 ,  *閾値 ,  セグメンテーション ,  画像処理 ,  画質 ,  目的関数 ,  *飛翔 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 計算効率 ,  *マルチレベル ,  画像セグメンテーション ,  発見的アルゴリズム ,  *Renyiエントロピー ,  競合アルゴリズム ,  マルチレベル閾値 ,  *ホタルアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 適応Levy飛行ホタルアルゴリズム ,  ホタルアルゴリズム ,  マルチレベル閾値化 ,  画像セグメンテーション

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： Renyiエントロピー ,  マルチレベル ,  画像閾値 ,  適応 ,  飛行 ,  ホタルアルゴリズム