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J-GLOBAL ID：202202265249748233   整理番号：22A0630156

複素値座標注意ネットワークに基づく類似空間円錐没入円筒ターゲットのエンドツーエンド認識【JST・京大機械翻訳】

End-to-End Recognition of Similar Space Cone-Cylinder Targets Based on Complex-Valued Coordinate Attention Networks

著者 (5件)： Zhang Yuan-Peng (Institute of Information and Navigation, Air Force Engineering University, Xi’an, China) ,  Zhang Qun (Institute of Information and Navigation, Air Force Engineering University, Xi’an, China) ,  Kang Le (Institute of Information and Navigation, Air Force Engineering University, Xi’an, China) ,  Luo Ying (Institute of Information and Navigation, Air Force Engineering University, Xi’an, China) ,  Zhang Lei (Laboratory of Pattern Recognition and Intelligent Information Processing of Sichuan, Chengdu University, Chengdu, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5106214.1-14  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 微小運動パラメータのわずかな差を除いて,いくつかのデコイと弾頭は,同じ幾何学と微小運動形態を持った。結果として,類似空間円錐四角形シリンダターゲットの認識は弾道ターゲット認識における困難な問題の1つである。近年,光ターゲット認識における深層ニューラルネットワーク(DNN)の良好な効果のために,DNNに基づく空間円錐型シリンダターゲット認識方法は,広い注目を引きつけた。しかし,これらのDNNベースの方法は,異なる形状および異なる微小運動形態を有する空間円錐四角形シリンダターゲットを認識するだけであった。さらに,これらの方法は,少なくとも1つのマイクロモーション期間に対する目標を観察する必要がある,いくつかの時間のかかる前処理操作を必要とする。類似した空間円錐四角形円筒ターゲットを認識するために,複素数値座標注意ネットワーク(CV-CANets)ベースのエンドツーエンド認識法を提案した。最初に,宇宙円錐四角形シリンダターゲットの信号モデルを確立した。第二に,座標注意機構を複素値領域に変換することにより,CV-CAブロックを提案する。次に,提案したCV-CAブロックに基づくCV-CANetを構築した。最後に,提案したCV-CANetを訓練して,狭帯域レーダエコーデータによってテストして,それは電磁計算によって作り出した。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ベースの認識法と比較して,提案方法は,類似した空間円錐四角形シリンダターゲットを認識するだけでなく,時間コストと観測要求に関しても優れている。広範な実験は,目標が歳差角周波数にわずかな差を持つとき,提案した認識法が有効であり,観測時間は半周期未満であることを検証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 幾何学 ,  *ターゲット ,  *ネットワーク ,  シリンダ ,  円錐 ,  *座標 ,  複素数 ,  歳差運動 ,  物体認識 ,  *エンドツーエンド方式 ,  宇宙空間 ,  狭帯域
準シソーラス用語： 信号モデル ,  ディープニューラルネットワーク ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 座標 ,  注意 ,  類似 ,  円錐 ,  ターゲット ,  エンドツーエンド