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J-GLOBAL ID：202202265253522085   整理番号：22A1164663

健康管理アプリケーションに埋め込まれたモノのインターネット【JST・京大機械翻訳】

Internet of Things Embedded in Healthcare Applications

著者 (7件)： Inbamani Abinaya (Sri Ramakrishna Engineering College,Department of EEE,Coimbatore) ,  Saranya.L. (Karpagam College of Engineering,Department of ECE,Coimbatore) ,  Birundha.S (Sri Ramakrishna Engineering College,Department of CSE,Coimbatore) ,  Janani.V (Sri Ramakrishna Engineering College,Department of BME,Coimbatore) ,  Sakthi A.Siva (Sri Ramakrishna Engineering College,Department of BME,Coimbatore) ,  Vidhya.H (Sri Ramakrishna Engineering College,Department of EEE,Coimbatore) ,  Sena.T Viswak (Sri Ramakrishna Engineering College,Department of BME,Coimbatore)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCMC  ページ： 382-389  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートヘルスケアは,センサ,プロセッサおよび通信媒体の利用により,人間の健康を改善する革新的方法である。IoTプロトコルを用いて,より良い信頼性を確実にするサービスの品質を推進した。医療産業において,可能性は軽減された。IoTのプロトコルの標準化とデータのセキュリティは主要な課題である。機械学習アルゴリズムは,診断を早期に行う予測可能性のために好ましい。2つの技術を一緒に合併して,健康管理における問題を解決した。プロトコルは知的で標準化され,誰でもアクセス可能で,実現可能である。データのリアルタイム抽出は,マイクロコントローラを用いて行い,リモートアドバイス委員会を用いて,サポートをIoTで提供することができた。受信された情報は,更なる分析のためにリポジトリに保存される。フィードバックモジュールは,データの将来の期待のより良い予測を与えることができる。認証,ユーザ制御,およびデータ供給源は,両方の技術が統合されるとき,コンセントを克服するために行うことができる。医療におけるIoTとMLは,糖尿病管理,血圧,心拍数モニタリングのような特定の目的に集中している。この章は,健康管理におけるIoTとMLに関する以下の概観を与える。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  標準化 ,  血圧 ,  ソケット ,  心拍 ,  媒質 ,  通信 ,  *応用プログラム ,  *健康管理 ,  演算プロセッサ ,  マイクロコントローラ ,  予測可能性 ,  学習アルゴリズム ,  リポジトリ
準シソーラス用語： *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (2件)： アプリケーション ,  インターネット