企業におけるプライバシー自己管理【JST・京大機械翻訳】

Vidhani Kumar; Banahatti Vijayanand; Mirza Hussain

文献

J-GLOBAL ID：202202265322719429 整理番号：22A1159741

企業におけるプライバシー自己管理【JST・京大機械翻訳】

Privacy self management in enterprise

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資料名：
巻： 10 号： 1 ページ： 15-24 発行年： 2022年
JST資料番号： W4206A ISSN： 2277-9078 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

企業は,ビジネス操作を実行するために,多くの顧客のデータを収集し,処理する。多くの時間,敏感なデータの処理はプライバシーリスクにつながる。世界中の政府は,そのようなリスクから生じる懸念に対処するためにプライバシー法を導入した。ほとんどの法律は,それらのリスクの影響を減らすために,通知と選択モデルに基づくプライバシー自己管理パラダイムを推薦する。文献は,プライバシー自己管理パラダイムを実装するために企業によって取り組まれるべき課題を文書化した。2つの重要な課題は,企業顧客から得た同意の管理と実施のための解決策と,そのような解決策を企業アプリケーションの多様な集合に統合することである。両課題を扱うことができる包括的な解決策はない。本論文では,顧客を企業アプリケーションのアクティブステークホルダーにするコンセント管理と取締りプラットフォームを提案する。さらに,著者らのプラットフォームは,データフィールドレベルの粒度でリアルタイムでコンセントを強化できる。実験を通して,著者らは,著者らのプラットフォームの実現可能性とその利用者の間のその受容を実証した。Copyright CSI Publications 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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データ保護

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