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J-GLOBAL ID：202202265350848344   整理番号：22A0443201

坑内採掘における運転意思決定を支援する動的シミュレーションアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A dynamic simulation approach to support operational decision-making in underground mining

著者 (4件)： Huerta Jairo Romero (Compania Minera Kolpa, Calle Independencia 452, Miraflores, Lima, Peru) ,  Silva Ranyere Sousa (University of Sao Paulo, 2373, Cidade Universitaria, Butanta, 05508-030, Sao Paulo, SP, Brazil) ,  De Tomi Giorgio (University of Sao Paulo, 2373, Cidade Universitaria, Butanta, 05508-030, Sao Paulo, SP, Brazil) ,  Ayres da Silva Anna Luiza Marques (University of Sao Paulo, 2373, Cidade Universitaria, Butanta, 05508-030, Sao Paulo, SP, Brazil)
資料名： Simulation Modelling Practice and Theory  (Simulation Modelling Practice and Theory)
巻： 115  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0733A  ISSN： 1569-190X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地下採掘は,重要な性能指標としての材料生産にしばしば集中する高競合産業である。しかし,材料生産を最大化することは,常に産業収益性を最大化しない。地下採掘操作のサポートにおける設備利用は,材料生産速度と産業収益性の両方に影響する重要因子である。特に,装置フリート取得,操作,および保全に関連する不確実性は,材料生産に基づく利益マージンの予測可能性に挑戦できる。産業収益性を最大化することに焦点を当て,動的シミュレーションに基づく地下採掘における運転意思決定を支援する方法論を開発した。最初に,南部ペルーにおける中規模鉱山からの地下採掘操作に関連するデータを収集し,処理した。それらに基づいて,関連する運転指標を選択し,シミュレーションモデルの包含のために定義した。次に,シミュレーションモデルを定式化し,独特の装置群及び関連する材料生産速度を有する4つのシナリオに適用した。シミュレーション結果は,最も低い設備車群コストと最低の関連材料生産率(ベースケース)を有するシナリオが,最も高い設備フリートコストと最も高い関連材料生産率を有するシナリオより約13倍高い収益性マージンを有することを示した。本研究で成功裏に実証されたこの動的シミュレーション方法論は,材料生産を超える要因のより広い全体論的配列に基づく産業収益性を最大化するために,地下採掘における運転意思決定をサポートするために広く適用することができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  *意思決定 ,  シミュレーションモデル ,  不確実性 ,  ペルー共和国 ,  鉱山 ,  *坑内採掘 ,  *採掘 ,  中規模 ,  定式化 ,  予測可能性
準シソーラス用語： 採算性 ,  生産速度 ,  性能指標 ,  *動的シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 坑内採掘 ,  材料生産 ,  装置利用 ,  産業の収益性 ,  運転意思決定 ,  動的シミュレーション

分類 (2件)： 坑内採掘  (UA05070C) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 坑内採掘 ,  意思決定 ,  支援 ,  動的シミュレーション