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J-GLOBAL ID:202202265368131101   整理番号:22A1056701

マルチスケール時間積分はヒト聴覚皮質における階層的計算を組織化する【JST・京大機械翻訳】

Multiscale temporal integration organizes hierarchical computation in human auditory cortex
著者 (22件):
資料名:
巻:号:ページ: 455-469  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4778A  ISSN: 2397-3374  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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音からの意味を引き出すために,脳は多くの時間スケールにわたって情報を統合しなければならない。計算が,ヒト聴覚皮質におけるマルチスケール統合の根底にある。エビデンスは,聴覚皮質が,一般的な音響表現(例えば,分光時間変調調整)とカテゴリー特異的計算の両方を用いて音を音することを示唆するが,これらの推定的に異なる計算を統合する時間スケールは,不明のままである。この疑問に答えるため,刺激が神経応答を変化させ,神経外科患者からの頭蓋内記録にこの方法を適用した時,感覚統合窓を推定する一般的方法を開発した。人間の聴覚皮質は,Δλ50から400msにわたる多様な時間スケールにわたって階層的に統合することを示した。さらに,短いおよび長い積分窓を有する神経集団は,異なる機能特性を示す:短い統合電極(Δλ≦200ms以下)は,顕著な分光時間変調選択性を示し,一方,長い集積電極(Δλ≧200ms)は,顕著なカテゴリー選択性を示した。これらの知見は,マルチスケール統合がヒト脳における聴覚計算をどのように組織化するかを明らかにする。Norman-Haignereらは,神経統合窓を推定するための一般的方法を提示する。人間の頭蓋内記録に応用して,この方法は,人間の聴覚皮質が自然音のマルチスケール時間構造を通してどのように統合するかを明らかにする。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature Limited 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
中枢神経系  ,  聴覚 

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