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J-GLOBAL ID:202202265374294764   整理番号:22A0474291

交通起点者の暗号診断分類器と異常検出への応用【JST・京大機械翻訳】

Encryption-agnostic classifiers of traffic originators and their application to anomaly detection
著者 (5件):
資料名:
巻: 97  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0546B  ISSN: 0045-7906  CODEN: CPEEBQ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文では,明確なテキストと暗号化されたトラヒックの両方に対して,パケットスナフからツールを同定するために,古典的機械学習技法を利用するアプローチを示した。本研究は,暗号化通信の広範な採用によってもたらされるセキュリティ監視システムの限界を克服することを目的とする。3つの異なる分類器を訓練することによって,本論文は,優れた精度,分析トラフィック(例えば,ブラウザ対ネットワークストレスツール),実際のツール(例えば,Firefox対Chrome対Edge),および個々のツールバージョン(例えば,Chrome48対Chrome68)を生成するツールのカテゴリーを,検出することができることを示す。。”その分類は,優れた精度,例えば,分析トラヒック(例えば,ネットワークストレスツール),実際のツール(例えば,Firefox vs.Chrome vs.Edge),および個々のツールバージョン(例えばChrome 48対Chrome 68)を生成した。本論文は,分類器がサービス(DDoS)攻撃,全Webサイトの重複,およびユーザの行動における突然の変化の同定の早い検出に役立ち,それはマルウェア感染またはデータろ過の結果かもしれないというヒントを提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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計算機網 
タイトルに関連する用語 (5件):
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