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J-GLOBAL ID：202202265405552684   整理番号：22A0287224

統合バイオマス集中型太陽熱システムの日先および日内ディスパッチ:多目的リスク制御アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Day-Ahead and Intraday Dispatch of an Integrated Biomass-Concentrated Solar System: A Multi-Objective Risk-Controlling Approach

著者 (5件)： Khaloie Hooman (Power Systems and Markets Research Group, University of Mons, Mons, Belgium) ,  Vallee Francois (Power Systems and Markets Research Group, University of Mons, Mons, Belgium) ,  Lai Chun Sing (Brunel Interdisciplinary Power Systems Research Centre, Department of Electronic and Electrical Engineering, Brunel University London, London, U.K.) ,  Toubeau Jean-Francois (Power Systems and Markets Research Group, University of Mons, Mons, Belgium) ,  Hatziargyriou Nikos (School of Electrical and Computer Engineering, National Technical University of Athens, Athens, Greece)
資料名： IEEE Transactions on Power Systems  (IEEE Transactions on Power Systems)
巻： 37  号： 1  ページ： 701-714  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0872B  ISSN： 0885-8950  CODEN： ITPSEG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽エネルギーとバイオエネルギーは,近ゼロエミッション電力産業への移動において,2つの主要な再生可能エネルギー形態である。蓄熱とバイオマス発電所と結合した集光型太陽熱発電ユニットは,将来の再生可能支配ネットワークにおいて,それらの絶えず成長する役割を上げながら,給電可能な電力を提供する。本論文では,それらの結合運転から生じる相乗効果を考慮して,統合バイオマス濃縮太陽(IBCS)システムの利益を最大化するための日先および日内ディスパッチモデルを提案した。リアルタイム電力市場の不確実さと決定シーケンスを感知するために,2段階確率的構造を提案し,一方,太陽関連不確実性は,情報Gap決定理論(IGDT)を使用して関係する。モデルはIGDTと条件付値(CVaR)の化合物に基づく新しい多目的アーキテクチャで補完され,確率的とIGDT入力の両方へのリスク曝露を扱うことができる。多目的モデルにおけるPareto戦略を,ε制約法の拡張形式によって抽出し,一方,サンプル外評価に基づく事後アプローチを適用して,生成パレート戦略の中で最適配分パターンを誘導した。シミュレーション結果は以下を示した。1)提案した統合ディスパッチモデルは実質的な収益性を達成し,2)提案したCVaR-IGDTモデルの性能は従来の手法よりも優れている。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率 ,  シミュレーション ,  *太陽 ,  電力 ,  ネットワーク ,  不確実性 ,  利益 ,  太陽エネルギー ,  モデル ,  *バイオマス ,  計算機アーキテクチャ ,  電力市場
準シソーラス用語： ゼロエミッション ,  バイオマス発電 ,  最適配置 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 統合 ,  バイオマス ,  太陽熱システム ,  リスク制御