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J-GLOBAL ID：202202265427555390   整理番号：22A0967777

CERES観測に基づくチベット高原上のCMIP6と2つの衛星データセットからの雲放射効果の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating cloud radiative effect from CMIP6 and two satellite datasets over the Tibetan Plateau based on CERES observation

著者 (7件)： Zhao Yang (Key Laboratory for Semi-Arid Climate Change of the Ministry of Education, College of Atmospheric Sciences, Lanzhou University, Lanzhou, China) ,  Zhao Yuxin (Key Laboratory for Semi-Arid Climate Change of the Ministry of Education, College of Atmospheric Sciences, Lanzhou University, Lanzhou, China) ,  Li Jiming (Key Laboratory for Semi-Arid Climate Change of the Ministry of Education, College of Atmospheric Sciences, Lanzhou University, Lanzhou, China) ,  Wang Yang (Key Laboratory for Semi-Arid Climate Change of the Ministry of Education, College of Atmospheric Sciences, Lanzhou University, Lanzhou, China) ,  Jian Bida (Key Laboratory for Semi-Arid Climate Change of the Ministry of Education, College of Atmospheric Sciences, Lanzhou University, Lanzhou, China) ,  Zhang Min (Inner Mongolia Institute of Meteorological Sciences, Hohhot, Inner Mongolia, China) ,  Huang Jianping (Key Laboratory for Semi-Arid Climate Change of the Ministry of Education, College of Atmospheric Sciences, Lanzhou University, Lanzhou, China)
資料名： Climate Dynamics  (Climate Dynamics)
巻： 58  号： 5-6  ページ： 1755-1774  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0548A  ISSN： 0930-7575  CODEN： CLDYEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 雲と地球のRadiantエネルギーシステムエネルギーバランスと充填(CERES-EBAF)からの月別データの12年(2000年-2011年12月)に基づいて,本研究は,チベット高原(TP)上のTOA雲放射効果(CRE)の観測空間-時間パターンを再現するために,高度超高分解能放射計(AVHRR)と2次トラック走査ラジオメータと先進ATSR(AATSR)フラックス製品の適用性を,大気上(TOA)で系統的に評価し,そして,結合モデル相互比較プロジェクトフェーズ6(CMIP6/AMIP)モデルの大気単独シミュレーションの能力を系統的に評価した。結果は,AVHRRとAATSRからのTOA放射フラックスがTP領域,特にAVHRRに関してそれらの空間/時間特性を分析するために使用できるが,それらのどれも2000年以降観測されたCRE傾向を捉えることができないことを示した。特に,TPの晴天におけるAATSR TOA放射フラックスを使用するとき,CERES-EBAFと比較して,SWフラックスの大きなバイアス(地域平均約30.48Wm-2)を,深刻に取り入れる必要がある。マルチモデルアンサンブル平均(MEM)は,CREs,特に短波CREの時間的変化を十分に再現できる。MEMのCREsの地理的パターンに関して,長波CREの年間平均偏差は非常に小さく,一方,明白な過小評価は短波CREのために南東TPにおいて見つけることができた。さらに,CREsの空間分布は,地表のアルベドと温度バイアスにより多くの個々のモデルで再現するのが難しい。また,結果は,MEMが,表面および雲特性(特に雲画分)における貧弱なシミュレーションによるTPにおける現実的なCRE傾向を把握するための明白な困難さを有することを実証した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  放射計 ,  *観測 ,  *雲 ,  地球 ,  短波 ,  モデル ,  アルベド ,  *気象観測機器 ,  放射線束 ,  晴天 ,  フラックス【流束】
準シソーラス用語： AVHRR ,  *CERES ,  *チベット高原 ,  AATSR , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： チベット高原 ,  雲放射効果 ,  CMIP6 ,  衛星観測

分類 (2件)： 放射,大気光学  (DC05080C) ,  気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (7件)： CERES ,  観測 ,  チベット高原 ,  衛星データ ,  雲 ,  放射効果 ,  評価