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J-GLOBAL ID：202202265605141123   整理番号：22A0286998

マルチスペクトル衛星画像からのUlva proliferaとSargassumを識別するためのランダムフォレストベースアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Random Forest-Based Algorithm to Distinguish Ulva prolifera and Sargassum From Multispectral Satellite Images

著者 (5件)： Xiao Yanfang (First Institute of Oceanography, Ministry of Natural Resources, Qingdao, China) ,  Liu Rongjie (First Institute of Oceanography, Ministry of Natural Resources, Qingdao, China) ,  Kim Keunyong (Korea Ocean Satellite Center, Korea Institute of Ocean Science and Technology, Busan, South Korea) ,  Zhang Jie (First Institute of Oceanography, Ministry of Natural Resources, Qingdao, China) ,  Cui Tingwei (School of Atmospheric Sciences, Sun Yat-sen University, Zhuhai, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.4201515.1-15  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2017年には,Ulva proliferaとSargassumの異なる優占種を有する大規模な大型藻類ブルームが,黄海と東シナ海で同時に発生し,大型藻類の認知と制御への挑戦を提起した。したがって,衛星画像からU.proliferaとSargassumを区別するアルゴリズムを開発する必要がある。本研究では,U.proliferaとSargassumの間のスペクトル差と,それらを区別するためのいくつかのマルチスペクトル衛星ミッションの能力を最初に解析した。結果は,可視波長における反射率ピークが,それが明確な開放水または混濁沿岸水に浮遊するかどうかにかかわらず,U.proliferaに対して常に~550nmにあることを示した。しかしながら,Sargassum bodyの大部分が水に沈み込まれ,観測されたSargassum反射率が水反射率によって重大な影響を受けるので,明確で濁った水におけるSargassum浮遊の反射率は全体的に異なる特性を示す。ランドサット8運転ランドイメージャ(OLI)と比較して,HuanJing-1,電荷結合装置(HJ-1 CCD),Aqua Mate-分解能撮像分光放射計(MODIS),およびSentinel 2 Multi-Spectral Instrument(MSI),GaoFen-1,広視野(GF-1 WFV)は,U.proliferaとSargassumの間のスペクトル差を優先的に捉えることができる。。” Sentinel 2 Multi-Spectral Instruments(MSI),GaoFen-1,View of View(GF-1 WFV)は,U.proliferaとSargassumの間のスペクトル差を優先的に捉えることができる。スペクトル差分析に基づいて,U.proliferaとSargassum mixが一緒に混合された場合を除いて,U.proliferaとSargassumをGF-1 WFV画像から識別するランダムフォレストベースアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,既存のものよりロバストであり,異なる海洋地域からのより多くのSargassum試料を訓練で使用することを可能にした。さらに,閾値の選択による負の効果を回避する。提案したアルゴリズムは,2017年5月と6月における黄海と東シナ海におけるU.proliferaとSargassumの区別,および大西洋におけるSargassumの検出において効果的であることを証明した。このように,この方法は,類似した環境によって海洋の異なる区域におけるいろいろな大型藻類種間の浮遊大型藻類トレーサビリティと競争と継承を含む研究において使用することができた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  反射率 ,  気象衛星 ,  波長 ,  *スペクトル ,  海洋 ,  撮像 ,  *アオサ ,  優占種 ,  *衛星利用画像 ,  分光放射計 ,  ロバスト性 ,  LANDSAT
準シソーラス用語： MODIS ,  *ランダムフォレスト ,  Aqua , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 植物生態学  (EE02000E) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  海洋汚濁  (SB02040B)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチスペクトル ,  衛星画像 ,  Ulva ,  Sargassum ,  識別