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J-GLOBAL ID：202202265614734663   整理番号：22A0457291

無限確率サンプリングによるBoole制御ネットワークのためのサンプル値安定化【JST・京大機械翻訳】

Sampled-Data Stabilization for Boolean Control Networks With Infinite Stochastic Sampling

著者 (3件)： Wang Liqing (National Laboratory of Industrial Control Technology, Institute of Cyber-Systems and Control, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Wu Zheng-Guang (National Laboratory of Industrial Control Technology, Institute of Cyber-Systems and Control, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Chen Shiming (School of Electrical and Automation Engineering, East China Jiaotong University, Nanchang, China)
資料名： IEEE Transactions on Cybernetics  (IEEE Transactions on Cybernetics)
巻： 52  号： 1  ページ： 333-343  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0791A  ISSN： 2168-2267  CODEN： ITCEB8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Boole制御ネットワーク(BCN)のための確率的サンプリング期間によるサンプルデータ状態フィードバック制御を,本論文で調査した。最初に,BCNの代数形式に基づいて,確率的サンプリングデータ状態フィードバック制御を適用して,固定点または与えられた集合に考察したシステムを安定化した。確率的サンプリング期間の2種類の分布を考察した。第1に,サンプリング期間の分布は,任意の正の整数の範囲で独立同一分布(i.i.d.)であると仮定し,サンプリング期間の第2分布は無限Markov過程に従うと仮定した。無限確率サンプリング周期を有するBCNは有限確率スイッチシステムと同等であり,それに基づいて,確率的サンプリング期間を有するBCNの安定化と集合安定化を保証するために必要十分条件を与えた。第1に,2つのアルゴリズムを与えて,考察したシステムの安定化と集合安定化を保証した。第2に,必要十分条件を線形プログラミング形式ですべて提示した。用例を挙げて,著者らの結果の有効性を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Markov過程 ,  アルゴリズム ,  線形計画法 ,  有効性
準シソーラス用語： 必要十分条件 ,  状態フィードバック制御 ,  *制御ネットワーク ,  サンプル値 ,  サンプリング期間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 無限 ,  確率 ,  サンプリング ,  制御ネットワーク ,  サンプル値 ,  安定化