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J-GLOBAL ID：202202265683721010   整理番号：22A0982573

正中および尺骨神経の拡散計量を特性化するためのロバストなフレームワーク:最先端追跡法の活用【JST・京大機械翻訳】

A robust framework for characterising diffusion metrics of the median and ulnar nerves: Exploiting state-of-the-art tracking methods

著者 (16件)： D’Souza Arkiev (Brain and Mind Centre, The University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia) ,  D’Souza Arkiev (Sydney Imaging, The University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia) ,  Wang Chenyu (Brain and Mind Centre, The University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia) ,  Wang Chenyu (Sydney Neuroimaging Analysis Centre, Camperdown, New South Wales, Australia) ,  Tu Sicong (Brain and Mind Centre, The University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia) ,  Tu Sicong (Central Clinical School, The University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia) ,  Soligo Domenic J. (I-MED Radiology Network, Camperdown, New South Wales, Australia) ,  Kiernan Matthew C. (Brain and Mind Centre, The University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia) ,  Kiernan Matthew C. (Central Clinical School, The University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia) ,  Kiernan Matthew C. (Department of Neurology, Royal Prince Alfred Hospital, Camperdown, New South Wales, Australia) ,  Barnett Michael (Brain and Mind Centre, The University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia) ,  Barnett Michael (Sydney Neuroimaging Analysis Centre, Camperdown, New South Wales, Australia) ,  Barnett Michael (Department of Neurology, Royal Prince Alfred Hospital, Camperdown, New South Wales, Australia) ,  Calamante Fernando (Brain and Mind Centre, The University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia) ,  Calamante Fernando (Sydney Imaging, The University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia) ,  Calamante Fernando (School of Biomedical Engineering, The University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia)
資料名： Journal of the Peripheral Nervous System  (Journal of the Peripheral Nervous System)
巻： 27  号： 1  ページ： 67-83  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2667A  ISSN： 1085-9489  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 拡散強調イメージングを用いて末梢神経特性を定量化した。しかし,従来の後処理技術はいくつかの制限がある。これらの制限の多くを克服する高度な神経イメージング技術は末梢神経に適用されていない。ここでは,最先端の拡散解析ツールを用いて,中央値および尺骨神経を再構成し,それらの拡散特性を定量化した。8人の健康な成人被験者から拡散強調MRIスキャンを得た。拘束球状デコンボリューションを確率的繊維追跡と組み合わせて,トラック加重繊維配向分布(TW-FOD)を計算した。テンソルを計算し,TWの見かけの拡散係数(TW-ADC),TW分数異方性(TW-FA),TW軸方向拡散(TW-AD),およびTW半径方向拡散率(TW-RD)を推定するために,トラックと共に使用した。TW測定の変動を用いて,電力サイズ情報を推定した。正中神経の集団セッション平均(±SD)測定値は,TW-FOD 1.30(±0.17),TW-ADC 1.16(±0.13)×10-3mm2/s,TW-FA0.60(±0.05),TW-AD2.05(±0.16)×10-3mm2/s,およびTW-RD0.72(±0.12)×10-3mm2/sであった。尺骨神経の対応する測定は,TW-FOD1.25(±0.14),TW-ADC1.13(±0.10)×10-3mm2/s,TW-FA0.56(±0.06),TW-AD1.93(±0.01)×10-3mm2/s,およびTW-RD0.74(±0.12)×10-3mm2/sであった。これらの測定に基づいて,37のサンプルサイズは,測定したTW計量のどれでも10%の差を検出するのに十分であった。20のサンプルサイズは,2.9%(TW-AD,尺骨神経)および被験者間差を3.8%(TW-AD,尺骨神経)と小さく,被験者内差を検出するのに十分大きい。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 拡散係数 ,  繊維 ,  テンソル ,  電力 ,  末梢神経系 ,  デコンボリューション ,  画像処理 ,  NMRイメージング ,  *ロバスト性 ,  *尺骨神経 ,  正中神経
準シソーラス用語： 末梢神経 ,  拡散MRI ,  被験者 ,  拡散強調イメージング ,  見掛の拡散係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 拡散磁気共鳴イメージング ,  正中神経 ,  末梢神経イメージング ,  トラック強調画像 ,  尺骨神経

分類 (2件)： 神経系の診断  (GN02000H) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (9件)： 尺骨神経 ,  拡散 ,  計量 ,  特性化 ,  ロバスト ,  フレームワーク ,  最先端 ,  追跡 ,  活用