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J-GLOBAL ID:202202265708261513   整理番号:22A0161968

エネルギー回復力における都市空間構造の役割:ハイブリッド因子分析と解析的ネットワークプロセスモデルを用いた統合評価フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

The role of urban spatial structure in energy resilience: An integrated assessment framework using a hybrid factor analysis and analytic network process model
著者 (5件):
資料名:
巻: 76  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2908A  ISSN: 2210-6707  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,都市空間構造と地域レベルでのエネルギーレジリエンスの間の関係を調べた。Tehranの地区No.1のサブディストーションNo.7を研究領域として選択した。最初に,研究地域の250ブロックのエネルギーレジリエンスを評価するために,都市幾何学と形態,土地利用,公共輸送,およびパッシブ設計の4つの構成要素における28の指標を採用した。続いて,ハイブリッド因子分析と解析ネットワークプロセス(F’ANP)モデルを用い,柔軟性,相互依存性,協調能力,公平性,効率,自己組織化,独立性,および多様性を,研究地域の空間構造に関連する8つの基礎エネルギーレジリエンス原理として決定した。複合指数の結果は,輸送に関連する原理と指標が,運転エネルギー関連のものよりエネルギーレジリエンスにおいてより重要な役割を持つことを明らかにした。また,質量空間比およびグリーンスペースの適切な供給に対する同時注意なしに,コンパクト性の増加は,必ずしもエネルギーレジリエンスの増加に至らず,レジリエンスから引き離す可能性がある。本研究の知見の実際的な意味合いを説明するために,研究領域のエネルギーレジリエンスの強化に寄与する行動計画を推奨する。提案したグローバルに適用可能なフレームワークは,都市計画者が,エネルギーレジリエンスに対する都市型と空間構造の意味をより良く理解することを期待する。また,都市気候変動適応と緩和目標を達成するための計画と意思決定を知らせる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
分析化学一般  ,  計算機網  ,  土地利用一般,地域制  ,  エネルギーに関する技術・経済問題  ,  化学プロセスの解析 

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