文献

J-GLOBAL ID：202202265720929145   整理番号：22A0492429

不均一ピーク広がりとリザーバーコンピューティングによるSERSに基づくssDNA組成分析【JST・京大機械翻訳】

SERS-based ssDNA composition analysis with inhomogeneous peak broadening and reservoir computing

著者 (5件)： Nguyen Phuong H. L. (Electrical and Computer Engineering, University of California San Diego, La Jolla, California 92161, USA) ,  Rubin Shimon (Electrical and Computer Engineering, University of California San Diego, La Jolla, California 92161, USA) ,  Sarangi Pulak (Electrical and Computer Engineering, University of California San Diego, La Jolla, California 92161, USA) ,  Pal Piya (Electrical and Computer Engineering, University of California San Diego, La Jolla, California 92161, USA) ,  Fainman Yeshaiahu (Electrical and Computer Engineering, University of California San Diego, La Jolla, California 92161, USA)
資料名： Applied Physics Letters  (Applied Physics Letters)
巻： 120  号： 2  ページ： 023701-023701-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0613A  ISSN： 0003-6951  CODEN： APPLAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 後処理機械学習法と組み合わせた表面増強Raman分光法は,有効なデータ解析のための有望な技術であり,情報に富むDNA分子の分子および化学組成分析の強化を可能にする。本研究では,アデニン濃度の増大の関数として室温不均一広がりについて報告し,この特徴を用いて200個の長い一本鎖DNA配列の一次元および二次元化学組成分類モデルを開発した。その後,同じ分子の化学組成分類スキームを計算し,手動特徴同定に依存しない性能向上を実証した。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 化学組成 ,  *DNA【核酸】 ,  後処理 ,  データ解析 ,  二次元 ,  一次元 ,  表面増強Raman分光法 ,  *一本鎖DNA ,  機械学習 ,  窒素複素環化合物
準シソーラス用語： *リザーバー ,  *成分分析 ,  不均一広がり ,  分類モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： トランジスタ  (NC03070N) ,  有機化合物の薄膜  (BK14070L)

物質索引 (1件)： アデニン

タイトルに関連する用語 (4件)： 不均一 ,  広がり ,  ssDNA ,  組成分析