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J-GLOBAL ID：202202265727010883   整理番号：22A0456734

大規模MIMOシステムのためのL-BFGS法に基づく効率的な線形検出法【JST・京大機械翻訳】

An Efficient Linear Detection Scheme Based on L-BFGS Method for Massive MIMO Systems

著者 (2件)： Li Lin (National Key Laboratory of Science and Technology on Communications, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Hu Jianhao (National Key Laboratory of Science and Technology on Communications, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名： IEEE Communications Letters  (IEEE Communications Letters)
巻： 26  号： 1  ページ： 138-142  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0941A  ISSN： 1089-7798  CODEN： ICLEF6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模多入力多出力(MIMO)システムでは,最小平均二乗誤差(MMSE)検出は最適に近いが,高複雑性行列反転を必要とする。行列反転を避けるために,著者らは,厳密に凸な二次最適化問題としてMMSE検出を定式化し,それは,認識された最も効率的なBroyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno(BFGS)準Newton法によって反復的に解くことができる。大規模MIMOシステムの特別な特性に従って,著者らは,1つの補正探索,ユニットステップ長さ,および簡易化初期化によるMMSE検出のための新しい制限メモリBFGS(L-BFGS)方式を提案して,それはBFGS方式と比較して,ストレージと計算コストを大いに減らすことができた。シミュレーション結果は,最終的に提案した方式の有効性を確かめた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  シミュレーション ,  簡素化 ,  検出法 ,  線形性 ,  *擬似Newton法 ,  凸形 ,  有効性 ,  定式化
準シソーラス用語： *MIMO ,  最小平均二乗誤差 ,  複雑性 ,  計算コスト ,  ストレージ装置 ,  行列反転 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 大規模MIMO ,  線形 ,  検出法