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J-GLOBAL ID：202202265740848785   整理番号：22A0980432

糖尿病性網膜症の等級づけのための網膜画像解析アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Retinal Image Analysis Approach for Diabetic Retinopathy Grading

著者 (3件)： Golub Yuliya (Joint Institute of Informatics Problems, The National Academy of Science of Belarus, Minsk, Belarus) ,  Lukashevich Marina (Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics, Minsk, Belarus) ,  Starovoitov Valery (Joint Institute of Informatics Problems, The National Academy of Science of Belarus, Minsk, Belarus)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1562  ページ： 152-165  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 眼は,多くの機能を実行する複雑な器官である。その成分の一つは網膜である。網膜の重要な特性の一つは,多くの疾患の可視徴候の反射である。糖尿病性網膜症は最も一般的な合併症であり,糖尿病患者における視力喪失の主な原因である。網膜はまた,白内障,緑内障および黄斑変性のような視覚障害に強く影響する他の疾患の徴候を示す。これらの疾患はすべて無症候性に始まる。したがって,病気の始めと処方治療でそれらを検出することが重要である。人工知能(AI),特に深層学習の進歩は,日常臨床診療における病理学的画像解析を改善する。糖尿病性網膜症を同定し,分類するためのアプローチを開発した。それは任意の眼底画像のための網膜領域のセグメンテーションのための普遍的な方法および原画像の品質の評価を含む。低品質画像は更なる分析から除外される。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *網膜 ,  セグメンテーション ,  人工知能 ,  緑内障 ,  白内障 ,  *生体画像 ,  *画像分析 ,  合併症 ,  *糖尿病性網膜症 ,  網膜変性 ,  盲 ,  視力障害
準シソーラス用語： 黄斑変性 ,  眼底写真 ,  視覚障害 ,  *網膜画像 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 糖尿病性網膜症 ,  網膜画像解析 ,  画像前処理 ,  機械学習 ,  畳込みニューラルネットワーク

分類 (1件)： 眼の診断  (GP02000N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 糖尿病性網膜症 ,  等級づけ ,  網膜画像 ,  解析