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J-GLOBAL ID：202202265749604094   整理番号：22A0789084

顔表情操作の検出と位置決め【JST・京大機械翻訳】

Detection and Localization of Facial Expression Manipulations

著者 (2件)： Mazaheri Ghazal (University of California, Riverside,Video Computing Group) ,  Roy-Chowdhury Amit K. (University of California, Riverside,Video Computing Group)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： WACV  ページ： 2773-2783  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソーシャルメディアにおける鍛造画像とビデオの広範な利用に関する懸念は,そのような不正の正確な検出を必要とする。顔操作は,同一性スワップ(DeepFake)または表現スワップによって作成できる。同一性スワップとは反対に,新しいディープファク検出法で容易に検出できるが,発現スワップ検出はまだ広くは取り組まれていない。個人間通信における表情の重要性が知られている。その結果,表情における操作を検出し,位置決めできる方法を開発することが重要である。この目的のために,表現認識モデルから学習された表情の根底にある特徴表現を利用する新しいフレームワークを提示し,操作された特徴を同定した。顔表情認識フレームワークから抽出した識別特徴マップを用いて,この操作検出器は入力画像とビデオの操作領域を局所化できる。Face2Faceデータセット,(豊富な表現操作),および神経-テキストデータセット(口領域に対応する顔表情操作)に関して,著者らの方法は,最先端の方法と比較して,操作の分類と位置確認の両方に対してより高い精度を達成した。さらに,提案手法は,表現が操作されない場合において,最先端の手法で実行され,むしろ同一性が変化し,顔操作検出に対する一般化アプローチを導くことを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 鍛造 ,  位置決め ,  検出法 ,  *録画装置 ,  通信 ,  検出器 ,  表情 ,  認知モデル
準シソーラス用語： 表情認識 ,  特徴マップ ,  ソーシャルメディア ,  *顔表情 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 顔表情