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J-GLOBAL ID：202202265757921959   整理番号：22A0416432

変圧器によるカムフラージュオブジェクトセグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Camouflaged Object Segmentation with Transformer

著者 (4件)： Wang Haiwen (Institute for Artificial Intelligence, Tsinghua University (THUAI), Beijing National Research Center for Information Science and Technology (BNRist), State Key Lab on Intelligent Technology and Systems, Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, People’s ...) ,  Wang Xinzhou (School of Electronic and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Sun Fuchun (Institute for Artificial Intelligence, Tsinghua University (THUAI), Beijing National Research Center for Information Science and Technology (BNRist), State Key Lab on Intelligent Technology and Systems, Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, People’s ...) ,  Song Yixu (Institute for Artificial Intelligence, Tsinghua University (THUAI), Beijing National Research Center for Information Science and Technology (BNRist), State Key Lab on Intelligent Technology and Systems, Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, People’s ...)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1515  ページ： 225-237  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Vision変換機(ViT)[6]は変換アーキテクチャを画像分類に直接適用し,畳み込みネットワークと比較して印象的な結果を達成する。本論文では,複雑な環境において隠されたオブジェクトの同定とセグメンテーションを目的とする,COS変換器と呼ばれる新しいViTベースカモフラージュオブジェクトセグメンテーション法を提案した。物体と周辺の間の高い固有類似性は,顕著な物体検出よりもタスクを困難にする。ほとんどの最近のカモフラージュオブジェクトセグメンテーション法(例えば,EGNet[29],PraNet[10]およびSINet[9])は,符号器デコーダアーキテクチャを有する畳込みネットワークを採用し,ネットワークの深さによって制限される受容野の増加に焦点を当てた。カモフラージュオブジェクトセグメンテーション(COS)タスクにおいて,カモフラージュは主に局所情報の代わりに全体の周囲のコントラストに依存する。本論文では,グローバルコンテキストアウェアネスを持つ変圧器を,最小層でも大域的に特徴を集約するために,COS変換器を可能にする自己注意のために導入した。特に,アーキテクチャは,変圧器ベース符号器と多層特徴凝集精密化モジュールから成る。COD10K[9]データセットの訓練後,COS変換器は最先端の畳み込みネットワークと比較して優れた結果を達成し,例えば,COD10Kに対する[数式:原文を参照][8]の11.7%の改善がSINetと対照的であった。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  コントラスト ,  畳込み ,  *変圧器 ,  変換器 ,  *セグメンテーション ,  ネットワーク ,  符号器 ,  精密化 ,  類似性 ,  多層 ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： 画像分類 ,  物体検出 ,  *オブジェクトセグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： カモフラージュオブジェクト ,  セグメンテーション ,  変圧器

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 変圧器