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J-GLOBAL ID:202202265758870557   整理番号:22A1114968

アコースティックエミッションデータに適用した多変数解析法を用いたガラス繊維強化ポリマ(GFRP)複合材料の損傷機構評価【JST・京大機械翻訳】

Damage mechanisms assessment of Glass Fiber-Reinforced Polymer (GFRP) composites using multivariable analysis methods applied to acoustic emission data
著者 (4件):
資料名:
巻: 289  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0145B  ISSN: 0263-8223  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,3つの多変量解析技術(主成分分析(PCA),K-平均およびKohonen自己-Organizing Map(KSOM))の間の結合を,リアルタイムで,それらの損傷機構,すなわちマトリックス亀裂,界面剥離,繊維破壊および層間の剥離をモニタし,同定するために,ガラス繊維強化高分子(GFRP)複合材料上に記録されたアコースティックエミッションデータに適用した。”その組合せ”を示した。” Principal Componse Analysis(PCA),K-meansおよびKohonen自己-Organizing Map(KSOM)]。2つの機械的負荷を本研究中に使用した:破壊までの単調引張試験と50MPaの段階的引張試験(7ランプと4分保持時間の6レベル)。純エポキシ樹脂,一方向(UD)[0]_4および[90]_4GFRP,および積層体[0/90]_Sの試験片に適用した最初の負荷は,各損傷機構の音響シグネチャを評価し,物理的学習基礎を確立した。得られた物理的データをKohonenマップの学習操作のために採用し,それを段階的引張試験における負荷荷重のレベルに従って損傷メカニズムの同定に用いた。SEM下の試験試料の破壊相で行った死後検査は,GFRP損傷メカニズムの検出と同定のためのこの{多変数統計解析/音響放射}結合の妥当性を確認した。したがって,この研究の結果は,多変数アコースティックエミッション解析を用いて,GFRP材料中に発生する損傷メカニズムを同定する関連性を示し,使用中の負荷の下で,同じ材料で作られた複合材料構造で開発される損傷同定のための実際の可能性を提供した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
平板  ,  ゴム・プラスチック材料 

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