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J-GLOBAL ID：202202265819069067   整理番号：22A0416668

ビッグデータの背景の下での大学物理教育法【JST・京大機械翻訳】

College Physical Education Teaching Methods Under the Background of Big Data

著者 (1件)： Yang Yongzhi (Hainan College of Economics and Business, Haikou, Hainan, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 791  ページ： 967-974  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会の発展と社会の発展に伴い,人々の文化生活も時間の傾向に適合する必要がある。大学と大学は,中国のより高い人材を栽培するための重要な基盤である。また,状態は,より高い教育の課題に,より多くの注意を払った。大学と大学は,教育の概念で革新する大学と大学を必要とする新しい時代の開発に適応するために,新しい人材を栽培できることが期待される。大学の物理的教育のために,革新的教育方法および教育理論の指導の下で,教育方法を改善し,教育実践を促進するべきである。学生の身体的品質を改善するだけでなく,学生が健康な生活習慣を発達できるように,彼らの思考能力と革新能力を改善するべきである。したがって,今日の大データ時代において,著者らは,大学スポーツを大きなデータに組み合わせるべきであり,ビッグデータ分析の利点を利用して,大学スポーツを時間発展と緊密に結びつけるべきである。したがって,本論文は,ビッグデータの時代において大学スポーツをよりよく開発する方法を研究する。本研究は,この新タイプの大学物理教育が学生がより多くのスポーツ理論知識を習得するだけでなく,学生のスポーツスキルの改善と精神衛生の栽培をよりよく促進することを見出した。大きいデータの文脈において,大きいデータの教育方法は,学生の自律学習能力の栽培に役立つ。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *教育 ,  人的資源 ,  スポーツ ,  精神衛生 ,  時間発展 ,  生活習慣
準シソーラス用語： *物理学教育 ,  教育方法 ,  教育実践 ,  自主学習 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ビッグデータ ,  文化生活 ,  大学スポーツ ,  自律学習

分類 (1件)： 科学技術教育  (AA04000C)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビッグデータ ,  背景 ,  大学 ,  物理教育