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J-GLOBAL ID：202202265847161369   整理番号：22A0287170

SOCP回復計画による送電網弾力性投資最適化モデル【JST・京大機械翻訳】

Transmission Grid Resiliency Investment Optimization Model With SOCP Recovery Planning

著者 (4件)： Garifi Kaitlyn (Sandia National Laboratories, Albuquerque, NM, USA) ,  Johnson Emma S. (Sandia National Laboratories, Albuquerque, NM, USA) ,  Arguello Bryan (Sandia National Laboratories, Albuquerque, NM, USA) ,  Pierre Brian J. (Sandia National Laboratories, Albuquerque, NM, USA)
資料名： IEEE Transactions on Power Systems  (IEEE Transactions on Power Systems)
巻： 37  号： 1  ページ： 26-37  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0872B  ISSN： 0885-8950  CODEN： ITPSEG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然災害と高齢化グリッドの増加に直面して,ユーティリティを促進するために,既存のインフラストラクチャへの投資を最適に選択する必要がある。本論文では,回復時間にわたる非保存負荷を最小化する新しい投資決定最適化モデルを提示し,極端な気象事象シナリオに対するグリッドレジリエンスを改善した。この最適化モデルは,発電機状態および発電機ディスパッチを決定するネットワーク電力潮流モデル,マルチタイム回復プロセス中の最適伝送スイッチング(OTS),および与えられた予算を受ける投資決定モデルを含む。投資決定には,送電線,発電機,変電所の硬化が含まれる。著者らのモデルはAC電力潮流モデルの二次円錐計画法(SOCP)緩和を使用し,古典的DC電力潮流近似と比較した。事例研究を,SOCPモデルとDCモデルの間の最適投資決定における差異を強調するために,種々の投資予算と多重ハリケーンシナリオのための73バスRTS-GMLC試験システムに関して提供して,リジリエンス設定におけるOTSの利点を実証した。結果は,ネットワークモデルが,異なる最適投資,ユニットコミットメント,およびOTS決定をもたらし,ACフィージビリティ研究は,著者らのSOCPレジリエンシーモデルがDCモデルより正確であることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *投資 ,  ネットワーク ,  予算 ,  発電機 ,  *弾性 ,  送電線 ,  変電所 ,  *送電系統 ,  電力潮流 ,  近似法 ,  多重化 ,  自然災害 ,  *モデル ,  インフラストラクチャー ,  事例研究

分類 (3件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 回復 ,  計画 ,  送電網 ,  弾力性 ,  投資 ,  最適化モデル