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J-GLOBAL ID：202202265848000754   整理番号：22A1006740

弱教師あり深層学習を用いたMR画像におけるびまん性を含む血管病変の領域の自動抽出

著者 (8件)： 深谷航生 (岐阜大 大学院自然科学技術研究科) ,  原武史 (岐阜大 工) ,  原武史 (東海国立大学機構 医療健康データ統合研究教育拠点) ,  野崎太希 (聖路加国際病院 放射線科) ,  松迫正樹 (聖路加国際病院 放射線科) ,  片渕哲朗 (岐阜医療科大 保健科学) ,  周向栄 (岐阜大 工) ,  藤田広志 (岐阜大 工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 121  号： 347(MI2021 42-89)  ページ： 186-187 (WEB ONLY)  発行年： 2022年01月18日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 血管病変の一種であるクリッペルトレノネーウェーバー症候群(K...

シソーラス用語： *血管疾患 ,...
準シソーラス用語： 3Dセグメンテーション ,...

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分類 (3件)： 生体機能強度解析  (EL03040Y) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (6件)：

• B.Zhou, A.Khosla, A.Lapedriza “Learning Deep Features for Discriminative Localization”, IEEE, CVPR,pp.2921-2929,Jun 2016
• Z.Huag, X.Wang, J.Wang “Weakly-supervised semantic segmentation network with deep seeded region growing”,IEEE, CVPR,pp7014-7023,Dec 2018
• Simonyan,K. Zisserman,A. “Very deep convolutional networks for large-scale image recognition”, arXiv:1409.1556,April 2015
• Ramprasaath R.Selvaraj, Michael Cogswell “Grad-Cam:Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization”,IEEE,ICCV,pp.618-626,July 2017
• 坂井創一,竹中要一 “畳み込みニューラルネットワークの学習過程の可視化”,Annual Conference of the Japanese Society for Artifical Intelligence,vol.33, Jun 2019

タイトルに関連する用語 (5件)： 教師 ,  深層学習 ,  MR画像 ,  血管病変 ,  自動抽出