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J-GLOBAL ID：202202265858215745   整理番号：22A0787869

意味論の学習:効果的な6G通信のための機会【JST・京大機械翻訳】

Learning Semantics: An Opportunity for Effective 6G Communications

著者 (2件)： Sana Mohamed (Universite ́ Grenoble Alpes,CEA-Leti,Grenoble,France,F-38000) ,  Strinati Emilio Calvanese (Universite ́ Grenoble Alpes,CEA-Leti,Grenoble,France,F-38000)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： CCNC  ページ： 631-636  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,セマンティック通信は,将来の6Gネットワークの重要なプロバイダとして想定されている。シャノンの情報理論に対して,通信の目標は,それらの意味に関係なく,送信メッセージの正しい受信を保証することが長い間であった。しかし,一般に,通信が意味を伝えるため,何の事項が送信メッセージの受信機の理解であり,必ずしもその正しい再構成ではない。したがって,意味通信は新しいパラダイムを導入し,意味を捉えるために受信機に十分な関連情報だけを送信することは,重要な通信帯域幅を節約できる。したがって,本研究は,5Gネットワークを超える意味通信によって提供される機会を探究した。特に,意味圧縮の利点に焦点を当てた。受信者で解釈しなければならない「平均」基礎データから学習された良く形成された記号のシーケンスとして意味メッセージを参照する。これは,知識ベース:特定のアプリケーションの記号的知識表現に関する推論ユニットを必要とする。したがって,効果的な意味通信のための意味記号の表現学習を可能にする新しいアーキテクチャを提示し,詳述する。まず,理論的側面を議論し,効果的な意味符号器と復号器を学習するのに役立つ目的関数の設計に成功した。結局,テキスト伝送のシナリオに対して,特に送信機と受信機が異なった言語を話すとき,有望な数値結果を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報理論 ,  *意味論 ,  *学習 ,  言語 ,  ネットワーク ,  受信機 ,  送信機 ,  復号器 ,  符号器 ,  *通信 ,  応用プログラム ,  目的関数 ,  知識表現 ,  知識ベース ,  計算機アーキテクチャ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 意味論 ,  学習 ,  6G ,  機会