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J-GLOBAL ID：202202265874812104   整理番号：22A1165626

PANOCを適用する最適燃料消費問題のダグラスボーイングパッカ区分的アフィン近似【JST・京大機械翻訳】

Douglas-Peucker piecewise affine approximation of an optimal fuel consumption problem to apply PANOC

著者 (4件)： Ou Hongjia (Kyushu University,Faculty of Information Science and Electrical Engineering (ISEE),Nishi-ku,819-0395 Fukuoka,Japan) ,  Themelis Andreas (Kyushu University,Faculty of Information Science and Electrical Engineering (ISEE),Nishi-ku,819-0395 Fukuoka,Japan) ,  Tsuyoshi Yuno (Kyushu University,Faculty of Information Science and Electrical Engineering (ISEE),Nishi-ku,819-0395 Fukuoka,Japan) ,  Kawabe Taketoshi (Kyushu University,Faculty of Information Science and Electrical Engineering (ISEE),Nishi-ku,819-0395 Fukuoka,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： SICE ISCS  ページ： 34-38  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グリーン経済の要求に適合する今日の世界では,技術的進歩のためにますます不可欠であり,エネルギーおよび燃料効率的ナビゲーションは,工業工学における主要な重要性のトピックである。自律駆動と巡航制御の特殊な場合,物理的動力学の固有非線形性と複雑性は,高度に非凸制御問題をもたらし,さらに,エネルギー節減制約をさらに考慮すれば,より挑戦的になる。最近の進捗に関して,著者らは,非凸問題に対処することができる高速最適化ソルバであるPANOC[19]に基づく解決策を提案し,いくつかの内部部分問題を無視できる努力で解くことができるならば,非常に低い計算要求を楽しめる。アルゴリズムのこの結合要求を説明するために,著者らは,Douglas Gleason Peuckerアルゴリズム[7]に基づく燃料消費モデルのための区分的アフィン近似戦略を提案する。このアプローチの有効性を,燃料消費最適化のための実時間適応巡航制御問題に関する数値シミュレーションによって示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  シミュレーション ,  *近似法 ,  省エネルギー ,  非線形性 ,  凸形 ,  有効性
準シソーラス用語： 自律性 ,  省燃費 ,  部分問題 ,  数値シミュレーション ,  ソルバ ,  複雑性 ,  実時間 ,  *燃料消費量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 燃料消費 ,  問題 ,  近似