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J-GLOBAL ID：202202265906260881   整理番号：22A0472284

スペクトル画像処理のための深層生成ニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Deep generative neural networks for spectral image processing

著者 (1件)： Mishra Puneet (Wageningen University & Research, Food and Biobased Research, Wageningen, the Netherlands)
資料名： Analytica Chimica Acta  (Analytica Chimica Acta)
巻： 1191  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0394A  ISSN： 0003-2670  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スペクトル画像処理のための深層生成ニューラルネットワークに基づく人工知能方式を提案した。重要なアイデアは,画像-画像変換タスクとしてセグメンテーション,回帰,および分類のような異なるスペクトル画像処理操作を処理することであった。画像対画像変換のために,条件付き生成敵対ネットワークを使用した。ベースライン比較として,ピクセルワイズモデリングに基づく従来のケモメトリックスアプローチを示した。分析は,クルミの果実特性予測とカーネルと殻分類に関連した2つの実データセットで提示された。スペクトル画像処理のための提示した人工知能アプローチは,スペクトルイメージングと処理が広く実行される科学の任意の分野に対して利点を提供できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  *ネットワーク ,  *ニューラルネットワーク ,  クルミ ,  *画像処理 ,  *スペクトル ,  人工知能 ,  基準線 ,  深層 ,  ケモメトリックス ,  画像変換
準シソーラス用語： 生成モデル ,  *スペクトル画像処理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ニューラルネットワーク ,  空間スペクトル ,  生成モデル ,  スペクトロスコピー

分類 (4件)： 生薬一般  (GX06010Y) ,  有機化合物のクロマトグラフィー,電気泳動分析  (CC04034H) ,  分析化学一般  (CC02010H) ,  有機化合物の物理分析  (CC03034A)

タイトルに関連する用語 (3件)： スペクトル画像処理 ,  深層 ,  ニューラルネットワーク