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J-GLOBAL ID：202202265935676628   整理番号：22A1165488

クラウドにおけるコンテナオーケストレーションと機械学習の結合:系統的マッピング研究【JST・京大機械翻訳】

Combining Container Orchestration and Machine Learning in the Cloud: a Systematic Mapping Study

著者 (2件)： Naydenov Nikolas (Sofia University,Faculty of Mathematics and Informatics,Sofia,Bulgaria) ,  Ruseva Stela (Sofia University,Faculty of Mathematics and Informatics,Sofia,Bulgaria)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： INFOTEH  ページ： 1-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンテナ化は,アプリケーションの展開を容易にする仮想化技術である。コンテナの配置は,コンテナの配置,管理,スケーリングおよびネットワーク化を自動化するプロセスである。この系統的マッピング研究において,著者らは,クラウドにおけるコンテナ化およびコンテナ調整を扱う最近の科学的論文の分析,機械学習と組み合わせた,そして,これらがどのように異なる応用分野における問題を解決するために利用されるかを示した。現在,新しい課題は,大きなデータの処理に関連したが,クラウド環境における不均一作業負荷の増加量の最適化管理も生じる。近年の刊行物からの解析結果は,これらの発展する技術における科学的コミュニティにおける関心の増大,一方では,1つの手からの調和と機械学習の利用を示した。研究の強調は,傾向と革新,調整技術と戦略,機械学習アルゴリズムである。また,提案した解決策の妥当性と将来の研究のアイデアについても概説した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  自動化 ,  刊行物 ,  *コンテナ ,  コンテナリゼーション ,  コミュニティ ,  応用プログラム ,  *機械学習 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： ネットワーク化 ,  仮想化技術 ,  クラウド開発環境 ,  オーケストレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： クラウド ,  コンテナ ,  オーケストレーション ,  機械学習 ,  系統 ,  マッピング ,  研究