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J-GLOBAL ID:202202265987359525   整理番号:22A0296524

口腔または口腔咽頭癌に対して治療された患者の音声障害評価のための自動スコアの構築:カルシンの音声重症度指数【JST・京大機械翻訳】

Construction of an automatic score for the evaluation of speech disorders among patients treated for a cancer of the oral cavity or the oropharynx: The Carcinologic Speech Severity Index
著者 (15件):
資料名:
巻: 44  号:ページ: 71-88  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2592A  ISSN: 1043-3074  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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背景:口腔および口腔咽頭癌で治療した患者に対し,睡眠障害は生活の質に影響する。しかし,この腫瘍位置での治療後の音声生産への影響を測定するための均一で適用可能な方法の欠如がある。目的:本研究の目的は,1)臨床診療において適用可能な音声の自動重症度指数をモデル化することであり,それは人間の聴取者によって取得された重症度スコアと等価であるか,または音声処理から生じるいくつかの音響パラメータによって,そして(2)音声処理から生じる,そして(2)自動音声理解度分類(すなわち,軽度,中等度,重度)を,音声に関連した自己申告生活の質との聴取者理解スコアを結合することによって,音声障害と手icaを予測させることである。【方法】口腔または口腔の癌のために治療した87人の患者と35人の対照は,音声生産の異なる作業を実行して,音声関連クオリティオブライフに関するアンケートを完了した。次に,オーディオ記録を人間の知覚と自動音声処理によって評価した。次に,スコアを,患者の音声障害の重症度の記述を可能にする古典的ロジスティック回帰モデルによって開発した。結果:音声信号の自動処理からの抽出を受けるパラメータのグループの中で,6つは保持され,知覚基準スコアと0.87,理解スコアで0.77,および音声関連クオリティオブライフで0.5の相関を示した。最も寄与するパラメータは自動音声認識システムに基づいている。これらは,テキスト読みタスクに関する自動平均正規化尤度スコアと擬似語に関する累積ランキングのスコアである。減少した自動YC2SIを,この方法でモデル化した:Y_C2SIp=11.48726+(1.52926×X平均正規化尤度読み)+(累積ランク擬似語の-1.94e-06×Xスコア)。結論:音声の自動処理は,口腔または口腔の癌に対して治療された患者の追跡調査のフレームワークにおける参照として役立つことができる,妥当で,信頼できて,再現可能なパラメータに達することを可能にした。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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耳・鼻・咽頭・喉頭疾患の治療一般  ,  パターン認識 

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