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J-GLOBAL ID:202202266003279454   整理番号:22A0504359

Do-It-Yourself人工膵臓システムの効率的閉ループシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Efficient Closed Loop Simulation of Do-It-Yourself Artificial Pancreas Systems
著者 (5件):
資料名:
巻: 16  号:ページ: 61-69  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5283A  ISSN: 1932-2968  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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背景:in silico試験とも呼ばれる数値シミュレーションは,現在,新しい人工膵臓(AP)システムの承認に向けた最初の段階である。このようなシミュレーションを実行する一つの適切なツールは,UVA/パドバタイプ1糖尿病代謝シミュレータ(T1DMS)である。それは,Toffaninらによって使用され,AndroidAPSの安全性と有効性に関するデータを提供し,最も広く普及しているdo-it-yourse APシステムの1つであった。しかし,セットアップは遅いシミュレーション速度に悩ました。本研究の目的は,MATLAB/Simulinkにおけるアルゴリズムを直接実装することによって,シミュレーションをスピードアップすることである。方法:まず,AndroidAPSをMATLABで再実装し,検証した。次に,関数をT1DMSに組み込んだ。新しい設定を評価するために,リアルタイムで2日をカバーするシナリオを30の仮想患者に対して実行した。結果を文献で示された結果と比較した。結果:ユニット試験と統合試験は,新しい実装と元のAndroidAPSコードの等価性を証明した。シナリオのシミュレーションは,リアルタイムに関しておよそ1000のスピードアップ因子に対応して,およそ15分を必要とした。結果は,異なる仮想個体群が考慮されたため,Toffanin et al.Discrepanityによって提示されたものと非常に類似している。また,いくつかのパラメータを,オリジナルのセットアップで抽出して,調和できなかった。結論:新しい実装は,ランタイムの有意な減少によりAndroidAPSの広範なin silico試験を促進する。これは,それらがコミュニティと共有される前に,アルゴリズムの新しいバージョンをテストするための安価で迅速な手段を提供する。Copyright 2021 Diabetes Technology Society Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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生体代行装置 
タイトルに関連する用語 (4件):
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