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J-GLOBAL ID：202202266017919469   整理番号：22A1043770

オントロジー推論を用いた航空交通管理のための状況認識意思決定支援システム【JST・京大機械翻訳】

Situation Awareness Decision Support System for Air Traffic Management Using Ontological Reasoning

著者 (2件)： Insaurralde Carlos C. (University of the West of England Bristol, Bristol, England BS16 1QY, United Kingdom) ,  Blasch Erik (MOVEJ Analytics, Dayton 43524, Ohio)
資料名： Journal of Aerospace Information Systems  (Journal of Aerospace Information Systems)
巻： 19  号： 3  ページ： 224-245  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5673A  ISSN： 2327-3097  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 航空交通管理(ATM)は,航空交通制御装置(ATC)によって提供される航空輸送における不可欠なサービスである。航空交通制御装置と航空機パイロットは,気象,飛行,空気空間,および報告書のような情報入力の増え続ける数に基づいて,ますます困難な空気空間決定を行うのに必要である。さらに,無人航空システムの増殖は,将来の宇宙空間制御に挑戦する安全性とセキュリティ(サイバーセキュリティを含む)に関する懸念を提起する。さらに,ATM意思決定は,空軍人員の精神的認知的教授によって提供される動的状況認識を必要とする。本論文では,ATMにおける意思決定プロセスをサポートするための状況認識(SAW)意思決定支援システムATM推論(SAWDAR)アプローチを提示した。SAWDARアプローチは,知識表現(オントロジー)と意味推論によって実行される人工認知に基づいている。オントロジー上のSAWDAR手法は,レーダや自動依存監視-放送のような監視システムの真実性のためのメトリックスを含めることによって,不確実性考慮を組み入れる。オントロジーSAWを用いて,実験結果は,飛行機が周囲に飛行する潜在的有害ドローンの存在において離陸するシナリオにおいて,空気空間状況に関する強化された決定性能を実証した。結果は,オントロジーのSAWDAR手法が,航空機の離陸を可能にするかどうかを決定するために,利害関係者(ATCsとパイロット)を自律的かつ動的に支援できることを示した。次世代航空輸送システム飛行管理に向けて,アビオニクス解析オントロジーの注目と将来の研究方向も提示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： レーダ ,  安全性 ,  *意思決定 ,  *航空輸送 ,  不確実性 ,  *航空交通管制 ,  航空電子機器 ,  飛行機 ,  監視装置 ,  無人機 ,  飛翔 ,  *意思決定支援システム ,  *オントロジー
準シソーラス用語： *状況認識 ,  サイバーセキュリティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 航空交通管制・航法施設  (TE01030T)

タイトルに関連する用語 (5件)： オントロジー ,  推論 ,  航空交通管理 ,  状況認識 ,  意思決定支援システム