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J-GLOBAL ID：202202266045525448   整理番号：22A0481091

不確実な時間を持つグリーンジョブショップスケジューリングのための多目的強化ミームアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Multi-objective enhanced memetic algorithm for green job shop scheduling with uncertain times

著者 (5件)： Afsar Sezin (Department of Computing, University of Oviedo, Campus of Gijon, Gijon, 33204, Spain) ,  Palacios Juan Jose (Department of Computing, University of Oviedo, Campus of Gijon, Gijon, 33204, Spain) ,  Puente Jorge (Department of Computing, University of Oviedo, Campus of Gijon, Gijon, 33204, Spain) ,  Vela Camino R. (Department of Computing, University of Oviedo, Campus of Gijon, Gijon, 33204, Spain) ,  Gonzalez-Rodriguez Ines (Dep. of Mathematics, Statistics and Computing, University of Cantabria, Av. Los Castros s/n, Santander, 39011 Spain)
資料名： Swarm and Evolutionary Computation  (Swarm and Evolutionary Computation)
巻： 68  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3213A  ISSN： 2210-6502  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 持続可能性に対する要求は,グリーンスケジューリングとして知られる研究分野の出現とともに,製造世界に到着した。伝統的性能目標は,現在,省エネルギーと共存している。本研究では,機械アイドリング時間中のエネルギー消費を最小化し,プロジェクトのメイクスパンを最小化する二重目標を持つジョブショップスケジューリング問題に取り組んだ。また,ファジィ数でモデル化した処理時間における不確実性を考察した。問題の多目的最適化モデルを提示し,著者らは,問題固有の利用可能な知識を利用する3つの手順と多目的進化アルゴリズムを組み合わせた新しい強化メームアルゴリズムを提案した。実験結果は,ハイパーボリューム,ε指標および経験的達成関数に関して,提案した方法を検証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 加工時間 ,  *スケジューリング ,  *不確実性 ,  アイドリング ,  *ジョブショップスケジューリング ,  省エネルギー ,  エネルギー消費 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 多目的最適化 ,  メイクスパン ,  持続可能性 ,  ファジィ数 ,  *ミームアルゴリズム ,  ジョブショップスケジューリング問題 ,  多目的進化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ジョブショップスケジューリング ,  ファジィ持続時間 ,  多目的 ,  メイクスパン ,  非処理エネルギー ,  ミームアルゴリズム

分類 (1件)： 工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (4件)： グリーン ,  ジョブショップスケジューリング ,  強化 ,  ミームアルゴリズム