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J-GLOBAL ID：202202266121237605   整理番号：22A0994590

改良重み付き補集合素ベイズに基づく新聞分類【JST・京大機械翻訳】

Naive Bayesian logistics news classification based on improved weighted complement

著者 (2件)： Xu Yingzi (北京信息科技大学 信息管理学院,北京 100192) ,  Ren Junling (北京信息科技大学 信息管理学院,北京 100192)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 43  号： 1  ページ： 179-185  発行年： 2022年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ロジスティックスニュースのクラス分布が不均衡であり,分類装置が小クラスを無視する傾向があるという問題を解決するために,重み付け補集合に基づくBayes分類モデルを提案した。ロジスティックスニュースコーパスを構築し、カイ二乗検定と結合して特徴選択を行い、局部、グローバルと類内、類間の思想に基づいて、従来の特徴加重アルゴリズムを分析し、改良し、クラス分布不均衡物流ニュースの加重補集合素Bayesモデルを設計した。実験結果は,従来の分類法と比較して,重み付け補集合素Bayesモデルが,ロジスティックスニューステキストの不均衡状況における分類問題を効果的に解決し,高速で正確にロジスティックスニュースを分類できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  χ2乗検定 ,  *新聞 ,  分類 ,  ロジスティックス ,  分類装置 ,  非平衡状態 ,  特徴選択 ,  *集合 ,  ニュース ,  重みづけ ,  コーパス
準シソーラス用語： 分類法 ,  不均衡 ,  Bayes法 ,  分類モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (2件)： 新聞 ,  分類