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J-GLOBAL ID：202202266133857020   整理番号：22A1093404

DBI-GANによって生成される決定境界例に基づく知識蒸留【JST・京大機械翻訳】

Knowledge distillation based on decision boundary instances generated by DBI-GAN

著者 (9件)： Zhu Ziqi (The Department of Computer Science and Technology, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Zhu Ziqi (Hubei Key Lab of Intelligent Information Processing and Real-time Industrial System, Wuhan, Hubei, China) ,  Liu Xi (The Department of Computer Science and Technology, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Liu Xi (Hubei Key Lab of Intelligent Information Processing and Real-time Industrial System, Wuhan, Hubei, China) ,  Deng Chunhua (The Department of Computer Science and Technology, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Deng Chunhua (Hubei Key Lab of Intelligent Information Processing and Real-time Industrial System, Wuhan, Hubei, China) ,  Liu Jing (The Department of Computer Science and Technology, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Liu Jing (Hubei Key Lab of Intelligent Information Processing and Real-time Industrial System, Wuhan, Hubei, China) ,  Zou Jixin (The Institute of Forensic Science, Ministry of Public Security, Beijing, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 487  ページ： 190-202  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しいモデルフリー知識蒸留方式を提案した。意思決定プロセスに関する知識を蒸留し,DBI-GANと名付けた新しい生成敵対ネットワークを設計し,教師ネットワークの決定境界に位置するインスタンスを生成した。ディシジョン境界インスタンスによる教師ネットワークの意思決定プロセスを描写することによって,学生ネットワークにそのような知識を移すことが可能である。決定境界インスタンスに基づいて,新しい知識蒸留方式を提案した。この方式では,誤った決定がなされる学生ネットワークの「弱点領域」に焦点を当てた。混乱行列を用いて,学生ネットワークを評価することにより,これらの弱点領域を位置決めした。次に,オリジナル列車データと弱点領域に位置する合成DBIsから成る特定のデータセットを,知識移転のために構築した。構築したサンプルセットによって,次に,学生ネットワークは,新しいKD損失機能によって最適化した。バンチマークデータセットに対する提案方式の有効性を評価し,最先端の性能を達成した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  データ ,  ネットワーク ,  *蒸留 ,  方式 ,  有効性 ,  カオス
準シソーラス用語： 知識移転 ,  意思決定のプロセス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 知識蒸留 ,  決定境界例 ,  生成敵対ネットワーク

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： GaN ,  境界 ,  知識蒸留