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J-GLOBAL ID:202202266143442075   整理番号:22A0096428

シューティングバイアスの背後の認知過程:応答バイアス,運動準備および情報蓄積の分析【JST・京大機械翻訳】

Cognitive processes behind the shooter bias: Dissecting response bias, motor preparation and information accumulation
著者 (5件):
資料名:
巻: 98  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: A1239A  ISSN: 0022-1031  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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いわゆる警察官のジレンマタスクにおける人種バイアスに対する研究ポイントの豊富な身体は,一般的には,”シュート”(”シュート”)ブラック(対白)ターゲットに対して,”シュート”(対なし)に対して,より早く,そして,より少ない誤り傾向である。3つの実験(および2つの補足的)研究(合計N=914)において,著者らは完全に標準化された条件下でこれらの知見の根底にある認知過程を調べることを目指した。アプリオリ決定バイアス,バイアス情報処理および運動準備を分析できるため,著者らは,それらの皮膚の音色ではなく,何も異なる仮想アバタのビデオシーケンスをレンダリングした。ドリフト拡散モデルによるデータのモデル化は,社会グループの脅威が明示的に学習され,モデル内のアプリオリ応答バイアス(Study 1)に従ってマッピングできることを明らかにした。研究2および3は,立体型コンシステント試験において,より早い反応時間で明らかなように,人種シュートのバイアスを複製した。しかし,これは,ステレオタイプコンシステントなモータの準備と実行の準備から生じるように見えるが,しかし,前判断の脅威バイアスからはそうではない。結果は,特に公共における自動立体型に対して含意を持つ。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  ロボットの運動・制御  ,  応用心理学 

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