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J-GLOBAL ID：202202266166616102   整理番号：22A0328153

改良データ分類法を用いたリアルタイムディジタルPCR技術の開発【JST・京大機械翻訳】

The development of real-time digital PCR technology using an improved data classification method

著者 (22件)： Yao Jia (School of Electronic and Information Engineering, Soochow University, Suzhou, 215006, China) ,  Yao Jia (CAS Key Lab of Bio-Medical Diagnostics, Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences, Suzhou, 215163, China) ,  Yao Jia (School of Biomedical Engineering (Suzhou), Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China, Hefei, 230026, China) ,  Luo Yuanyuan (CAS Key Lab of Bio-Medical Diagnostics, Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences, Suzhou, 215163, China) ,  Luo Yuanyuan (School of Biomedical Engineering (Suzhou), Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China, Hefei, 230026, China) ,  Zhang Zhiqi (CAS Key Lab of Bio-Medical Diagnostics, Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences, Suzhou, 215163, China) ,  Zhang Zhiqi (School of Biomedical Engineering (Suzhou), Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China, Hefei, 230026, China) ,  Li Jinze (CAS Key Lab of Bio-Medical Diagnostics, Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences, Suzhou, 215163, China) ,  Li Jinze (School of Biomedical Engineering (Suzhou), Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China, Hefei, 230026, China) ,  Li Chuanyu (CAS Key Lab of Bio-Medical Diagnostics, Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences, Suzhou, 215163, China) ,  Li Chuanyu (School of Biomedical Engineering (Suzhou), Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China, Hefei, 230026, China) ,  Li Chao (CAS Key Lab of Bio-Medical Diagnostics, Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences, Suzhou, 215163, China) ,  Li Chao (School of Biomedical Engineering (Suzhou), Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China, Hefei, 230026, China) ,  Guo Zhen (CAS Key Lab of Bio-Medical Diagnostics, Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences, Suzhou, 215163, China) ,  Guo Zhen (School of Biomedical Engineering (Suzhou), Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China, Hefei, 230026, China) ,  Wang Lirong (CAS Key Lab of Bio-Medical Diagnostics, Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences, Suzhou, 215163, China) ,  Wang Lirong (School of Biomedical Engineering (Suzhou), Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China, Hefei, 230026, China) ,  Zhang Wei (CAS Key Lab of Bio-Medical Diagnostics, Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences, Suzhou, 215163, China) ,  Zhang Wei (School of Biomedical Engineering (Suzhou), Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China, Hefei, 230026, China) ,  Zhao Heming (School of Electronic and Information Engineering, Soochow University, Suzhou, 215006, China) ,  Zhou Lianqun (CAS Key Lab of Bio-Medical Diagnostics, Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences, Suzhou, 215163, China) ,  Zhou Lianqun (School of Biomedical Engineering (Suzhou), Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China, Hefei, 230026, China)
資料名： Biosensors & Bioelectronics  (Biosensors & Bioelectronics)
巻： 199  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0173C  ISSN： 0956-5663  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタルポリメラーゼ連鎖反応(PCR)のために,データ分類は常に重要な作業である。各分割の動的リアルタイム増幅プロセス情報は,典型的なデジタルPCR分析で常に無視され,不正確な結果を容易に誘導できる。本研究では,リアルタイムチップベースのディジタルPCR分析を提供する統合デバイスを確立した。さらに,強化プロセスベース分類モデル(PAM)を構築し,訓練した。次に,装置と解析モデルを,Epstein-Barrウイルス(EBV)プラスミド定量アッセイの種々の濃度の分類作業に使用した。結果は,リアルタイム分析装置が0.97の線形性を達成して,分類方法が偽陽性曲線を区別することができて,陽性井戸の認識誤差が,低濃度のサンプルをテストしたとき,典型的静的解析技術と比較して64.4%減少したことを示した。これらの利点により,実時間ディジタルPCR分析装置と改良分類法が,ディジタルPCR技術の性能を高めるために使用できると想定した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *濃度 ,  分析機器 ,  線形性 ,  プラスミド ,  ディジタル方式 ,  PCR法 ,  解析モデル
準シソーラス用語： 静的解析 ,  実時間 ,  分類モデル ,  *ディジタルPCR , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ディジタルPCR ,  リアルタイム ,  動的プロセス情報 ,  データ分類

分類 (3件)： 生化学的分析法  (EA03030G) ,  核酸一般  (EB04010U) ,  バイオアッセイ  (EA03060N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分類法 ,  リアルタイム ,  ディジタルPCR ,  開発