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J-GLOBAL ID：202202266194943750   整理番号：22A0621852

雲と霧(SMRWACF)による電波減衰予測のためのスマートモデル【JST・京大機械翻訳】

A Smart Model for Prediction of Radio Wave Attenuation Due to Clouds and Fog (SMRWACF)

著者 (4件)： Singh Hitesh (Noida Institute of Engineering and Technology, Greater Noida, Uttar Pradesh, India) ,  Kumar Vivek (Noida Institute of Engineering and Technology, Greater Noida, Uttar Pradesh, India) ,  Saxena Kumud (Noida Institute of Engineering and Technology, Greater Noida, Uttar Pradesh, India) ,  Prasad Ramjee (Aarhus University, Herning Campus, Herning, Denmark)
資料名： Wireless Personal Communications  (Wireless Personal Communications)
巻： 122  号： 4  ページ： 3227-3245  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2022A  ISSN： 0929-6212  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線技術における最近の動向は,移動技術のあらゆるコーナーからのより高い周波数帯の需要を驚異的に増加した。次世代のモバイル技術は,非常に急速に進化し,世界はオンラインプラットフォームに向けて移動し,遅延のない高速インターネットによる技術が要求されている。ミリ波とサブミリ波は,より高い帯域幅のアベイラビリティのために,この種のサービスのためのより良い候補である。これらの高周波数は,雲による降雨,霧,塵埃などによる環境減衰の課題により生じ,衛星通信の場合,雲に起因する電波減衰が顕著である。異なるモデルはITU-R,スロビン,ガンなどの減衰を計算するのに利用できるが,ITU-Rは広く受け入れられるモデルである。ITU-Rモデルを用いた減衰を計算するために,水滴の誘電率の実数部と虚数部が必要である。本論文では,機械学習技術を用いて水滴の誘電率の実数部と虚数部を計算する新しい方法を導入した。提案モデルから得た結果をITU-Rおよび他の公表モデルと比較した。提案モデルの利点は,ITU-Rモデルと比較して二次方程式を含むので,非常に簡単である。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 誘電率 ,  降雨 ,  水滴 ,  衛星通信 ,  塵埃 ,  アベイラビリティ ,  *電波 ,  EHF波 ,  帯域幅 ,  二次方程式 ,  サブミリ波 ,  虚数 ,  周波数帯 ,  インターネット
準シソーラス用語： オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 雲減衰 ,  教師付き学習 ,  回帰分析 ,  ITU-Rモデル ,  衛星通信 ,  地上通信

分類 (2件)： マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W) ,  宇宙通信  (ND08040S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 雲 ,  霧 ,  電波 ,  減衰 ,  予測 ,  モデル