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J-GLOBAL ID：202202266284303995   整理番号：22A0928504

COVID-19 CT画像分類のための効率的なネットモデルに及ぼす画像変換の影響【JST・京大機械翻訳】

Effect of image transformation on EfficientNet model for COVID-19 CT image classification

著者 (4件)： Shamila Ebenezer A. (Department of Computer Science and Engineering, Karunya Institute of Technology and Sciences, Coimbatore, Tamil Nadu 641114, India) ,  Deepa Kanmani S. (Department of Information Technology, Sri Krishna College of Engineering and Technology, Coimbatore, Tamil Nadu 641008, India) ,  Sivakumar Mahima (Department of Computer Science and Engineering, Karunya Institute of Technology and Sciences, Coimbatore, Tamil Nadu 641114, India) ,  Jeba Priya S. (Department of Computer Science and Engineering, Karunya Institute of Technology and Sciences, Coimbatore, Tamil Nadu 641114, India)
資料名： Materials Today: Proceedings  (Materials Today: Proceedings)
巻： 51  号： P8  ページ： 2512-2519  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3531A  ISSN： 2214-7853  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新規Coronaウイルス2019は世界中の人々の何百万人にも大きく影響し,2019年の進化以来,ヒト人種に対する大きな脅威であった。胸部CT画像は,研究コミュニティにおける大部分の研究者によるCOVID-19の診断のための表示源の1つであると考えられる。いくつかの研究者は,人工知能ベースのアルゴリズム(Alimadadi e al.,2020,Srinivasa RaoおよびVazquez,2020,Vaishya et al.,2020)を用いたCT画像を用いたCOVID-19の予測のための様々なモデルを提案した。効率的なNetは,TanとLe(2019)によって提案された強力な畳込みニューラルネットワークモデルの1つである。本研究の目的は,効率的Netアルゴリズムを用いたCovid-19の分類のための胸部CT画像に対するLaplace変換,ウェーブレット変換,適応ガンマ補正およびコントラスト制限適応ヒストグラム等化(CLAHE)のような画像強調アルゴリズムの影響を調査することである。本研究では,SARS-COV-2(Soaresら,2020)データセットを用いた。画像は前処理され,輝度は増加した。効率的Netアルゴリズムを実行して,性能を4つの画像強調アルゴリズムを加えることによって評価する。CLAHEベースの効率的Netモデルは,94.56%の精度,95%の精度,91%の再現率,および93%のF1をもたらした。本研究は,効率的NetモデルへのCLAHE画像強調の追加が,Covid-19のCT画像分類における強力な畳込みニューラルネットワークモデルの性能を改善することを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  コントラスト ,  輝度 ,  ニューラルネットワーク ,  ヒト ,  *画像 ,  人工知能 ,  画像強調 ,  *画像変換 ,  ウェーブレット変換
準シソーラス用語： *CT画像 ,  *画像分類 ,  ヒストグラム等化 ,  胸部CT画像 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： COVID-19 ,  画像強調 ,  深層学習 ,  CLAHE ,  効率的なネットアルゴリズム

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  放射線を利用した診断  (GC04020K) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： COVID-19 ,  CT画像 ,  分類 ,  ネット ,  モデル ,  画像変換