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J-GLOBAL ID：202202266299668378   整理番号：22A0566437

ヒト脳の機能的連結性パターンに基づく感情カテゴリーの分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of emotion categories based on functional connectivity patterns of the human brain

著者 (14件)： Saarimaeki Heini (Faculty of Social Sciences, Tampere University, FI-33014 Tampere University, Tampere, Finland) ,  Saarimaeki Heini (Department of Neuroscience and Biomedical Engineering, School of Science, Aalto University, Espoo, Finland) ,  Glerean Enrico (Department of Neuroscience and Biomedical Engineering, School of Science, Aalto University, Espoo, Finland) ,  Glerean Enrico (Advanced Magnetic Imaging (AMI) Centre, Aalto NeuroImaging, School of Science, Aalto University, Espoo, Finland) ,  Glerean Enrico (Turku PET Centre and Department of Psychology, University of Turku, Turku, Finland) ,  Glerean Enrico (Department of Computer Science, School of Science, Aalto University, Espoo, Finland) ,  Glerean Enrico (International Laboratory of Social Neurobiology, Institute for Cognitive Neuroscience, HSE University, Moscow, Russian Federation) ,  Smirnov Dmitry (Department of Neuroscience and Biomedical Engineering, School of Science, Aalto University, Espoo, Finland) ,  Mynttinen Henri (Department of Neuroscience and Biomedical Engineering, School of Science, Aalto University, Espoo, Finland) ,  Jaeaeskelaeinen Iiro P. (Department of Neuroscience and Biomedical Engineering, School of Science, Aalto University, Espoo, Finland) ,  Jaeaeskelaeinen Iiro P. (International Laboratory of Social Neurobiology, Institute for Cognitive Neuroscience, HSE University, Moscow, Russian Federation) ,  Sams Mikko (Department of Neuroscience and Biomedical Engineering, School of Science, Aalto University, Espoo, Finland) ,  Sams Mikko (Department of Computer Science, School of Science, Aalto University, Espoo, Finland) ,  Nummenmaa Lauri (Turku PET Centre and Department of Psychology, University of Turku, Turku, Finland)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 247  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 神経生理学的および心理学的モデルは,感情が広幅のコルチコリムス回路にわたる接続に依存するというものである。神経画像データに関するパターン認識を用いた以前の研究は,脳活動パターンにおける様々な離散感情の違いを示したが,機能的連結性の違いについてはほとんど知られていない。このように,機能的磁気共鳴イメージングデータ(i)に多変量パターン解析を用いて,機能的連結性データにおけるパターン認識を適用するためのパイプラインを開発し,(ii)連結性パターンが感情カテゴリー間で異なるかどうかを試験した。脳活動が機能的磁気共鳴画像法(fMRI)で測定される間,6つの感情(危険,恐怖,嫌悪,幸福, s感,および驚き目)および中立状態を,自然韻律を有する1分長感情的ナラティブを用いて16人の参加者において誘導した。全体の脳接続と10の以前に定義された機能的接続脳サブネットワークの両方に対して,感情的連結性マトリックスを計算し,全脳データと各サブネットワークに基づく感情状態を別個に分類するために,横断参加者分類器を訓練した。全体の脳分類器は,サドネスを除くすべての感情でチャンスレベルを超えて実行して,異なる感情が大規模な連結性パターンの違いによって特性化されることを示唆した。10サブネットワーク内の接続性に焦点を当てた場合,分類はデフォルトモードシステム内およびすべての感情に対して成功した。従って,著者らは,特にデフォルトモードシステム内の感情カテゴリーのインスタンスに対する一貫して異なる持続的機能的連結性パターンに対する予備的証拠を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パターン認識 ,  *感情 ,  *脳 ,  パターン分類 ,  ヒト ,  神経生理 ,  生理学 ,  神経科学 ,  キャラクタリゼーション ,  連結性
準シソーラス用語： 神経生理学 ,  韻律 ,  機能的MRI ,  脳活動 ,  パターン解析 ,  ニューロイメージング ,  サブネットワーク ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： fMRI ,  機能的結合性 ,  感情 ,  パターン分類 ,  MVPA

分類 (5件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  生体機能強度解析  (EL03040Y) ,  赤外・遠赤外領域の分光法と分光計  (BD07042H) ,  神経の基礎医学  (GN01020W)

タイトルに関連する用語 (6件)： ヒト ,  脳 ,  連結性 ,  感情 ,  カテゴリー ,  分類