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J-GLOBAL ID：202202266307690399   整理番号：22A0551785

GelMAヒドロゲル構築物における望ましい剛性勾配を得るための可能な技術【JST・京大機械翻訳】

Enabling Technologies for Obtaining Desired Stiffness Gradients in GelMA Hydrogels Constructs

著者 (7件)： Sauty Bastien (Department of Mechanical Engineering, ENS Paris Saclay, 4 avenue des sciences, Gif-sur-Yvette, 91190, France) ,  Santesarti Gianluca (Department of Civil Engineering and Computer Science, University of Rome Tor Vergata, Via del Politecnico 1, Rome, 00133, Italy) ,  Fleischhammer Tabea (Institute of Technical Chemistry, Leibniz University of Hannover, Callinstrasse 5, Hannover, 30167, Germany) ,  Lindner Patrick (Institute of Technical Chemistry, Leibniz University of Hannover, Callinstrasse 5, Hannover, 30167, Germany) ,  Lavrentieva Antonina (Institute of Technical Chemistry, Leibniz University of Hannover, Callinstrasse 5, Hannover, 30167, Germany) ,  Pepelanova Iliyana (Institute of Technical Chemistry, Leibniz University of Hannover, Callinstrasse 5, Hannover, 30167, Germany) ,  Marino Michele (Department of Civil Engineering and Computer Science, University of Rome Tor Vergata, Via del Politecnico 1, Rome, 00133, Italy)
資料名： Macromolecular Chemistry and Physics  (Macromolecular Chemistry and Physics)
巻： 223  号： 2  ページ： e2100326  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0010A  ISSN： 1022-1352  CODEN： MCHPES  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,望ましい剛性勾配を有するGelMAベースのヒドロゲル構築物の製造の最適化のための可能な技術を提示する。製造技術は,効率的なヒドロゲルブレンドのための勾配発生と受動マイクロミキサのための動的混合を組み合わせた。構築プロセスのディジタルレプリカを開発し,理論および計算モデルを統合し,また,構築物内で得られた剛性プロファイルを予測し,制御するために,実験データも統合した。厳密な検証,検証および不確実性定量化段階に基づく,in silicoフレームワークの開発のためのワークフローを提示した。ディジタルレプリカの検証は,プロセス変数の参照設定に基づき,指数関数的剛性プロファイルを有する構成物をもたらす。開発したin silicoモデルをプロセス変数の最適化に用いて,高価で時間のかかる試行錯誤手順の必要なしに,押出構造物における線形剛性プロファイルを得た。開発したデジタルレプリカは,現在,組織工学応用のためのヒドロゲル勾配構築物の作成,または最適な3D細胞培養条件のスクリーニングのための強力なツールである。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  不確実性 ,  *剛性 ,  指数関数 ,  細胞培養 ,  線形性 ,  ディジタル方式 ,  三次元 ,  生産技術 ,  プロセス変数 ,  *ヒドロゲル ,  計算モデル ,  ワークフロー
準シソーラス用語： in silico ,  *構築物 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ディジタルレプリカ ,  技術を可能にする ,  GelMA ,  勾配ヒドロゲル ,  ヒドロゲル混合

分類 (5件)： コロイド化学一般  (CB11010C) ,  物理薬剤学  (GY01012A) ,  高分子固体のその他の性質  (CG02025L) ,  高分子固体の構造と形態学  (CG02022M) ,  高分子固体の力学的性質  (CG02023D)

タイトルに関連する用語 (4件)： ヒドロゲル ,  構築物 ,  剛性 ,  勾配