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J-GLOBAL ID：202202266313251673   整理番号：22A0492963

スウォーム人工知能技術に基づく電力系統のバス電圧の計算【JST・京大機械翻訳】

Calculation of the bus voltages of a power system based on a swarm artificial intelligence technique

著者 (1件)： Al-Anbarri Kassim A. (Electrical Engineering Department, College of Engineering, Mustansiriyah University, Baghdad, Iraq)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2386  号： 1  ページ： 040005-040005-13  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,電力系統のバス電圧を計算するアプローチを示した。電力系統の定常状態性能を非線形代数方程式のシステムによって記述した。解法のための従来の方法は,数値解析に基づいた。それらは,Jacobi行列の特異性のため,高負荷の場合と不良条件システムに対して収束できない。提案方法はカオスクジラ最適化アルゴリズムに基づいている。非線形代数方程式のシステムの解を最適化問題として扱った。提案したアルゴリズムを,従来の方法が定常状態解を得るのに失敗する重度負荷標準システムに適用した。また,提示したアルゴリズムを適用して,大きなモータ始動の下でシステムの解を得た。得られた結果は,広範囲の負荷条件に対する電力系統の定常状態を解く際に,提案した方法の有効性の表示である。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  数値解析 ,  *電圧 ,  最適化問題 ,  最適化手法 ,  電動機 ,  *電力系統 ,  代数方程式 ,  *人工知能 ,  有効性 ,  Jacobi行列 ,  *スウォーム
準シソーラス用語： 特異性 ,  高負荷 ,  定常状態 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： スウォーム ,  人工知能技術 ,  電力系統 ,  バス ,  計算