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J-GLOBAL ID：202202266356250307   整理番号：22A0448884

干ばつの時空特性に対する改良された干ばつイベント抽出法の影響の調査【JST・京大機械翻訳】

Investigating the effect of improved drought events extraction method on spatiotemporal characteristics of drought

著者 (9件)： Zhang Rongrong (Fujian Provincial Key Laboratory of Remote Sensing of Soil Erosion and Disaster Protection/College of Environment and Resource, Fuzhou University, Fuzhou, China) ,  Wu Xiaoping (Fujian Provincial Key Laboratory of Remote Sensing of Soil Erosion and Disaster Protection/College of Environment and Resource, Fuzhou University, Fuzhou, China) ,  Zhou Xiaozhen (Fujian Provincial Key Laboratory of Remote Sensing of Soil Erosion and Disaster Protection/College of Environment and Resource, Fuzhou University, Fuzhou, China) ,  Zhou Xiaozhen (Key Lab of Spatial Data Mining & Information Sharing, Ministry of Education of China, Fuzhou, China) ,  Ren Binyu (Fujian Provincial Key Laboratory of Remote Sensing of Soil Erosion and Disaster Protection/College of Environment and Resource, Fuzhou University, Fuzhou, China) ,  Ren Binyu (Key Lab of Spatial Data Mining & Information Sharing, Ministry of Education of China, Fuzhou, China) ,  Zeng Jingyu (Fujian Provincial Key Laboratory of Remote Sensing of Soil Erosion and Disaster Protection/College of Environment and Resource, Fuzhou University, Fuzhou, China) ,  Zeng Jingyu (State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Wang Qianfeng (Fujian Provincial Key Laboratory of Remote Sensing of Soil Erosion and Disaster Protection/College of Environment and Resource, Fuzhou University, Fuzhou, China)
資料名： Theoretical and Applied Climatology  (Theoretical and Applied Climatology)
巻： 147  号： 1-2  ページ： 395-408  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0518A  ISSN： 0177-798X  CODEN： TACLEK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 干ばつ事象の複雑性とランダム性は,その記述を困難にする。以前の研究は,異なる地域における干ばつ事象の特徴を分析したが,干ばつ事象の抽出に及ぼす時間間隔の選択の影響を探究する研究はほとんどない。伝統的干ばつ事象特性分析の欠陥を補うために,著者らは,異なる時間間隔(1,5,10,およびすべての年)で抽出された干ばつ事象特性を比較し,分析した。さらに,非分割時間法に基づいて,新しい干ばつ事象割合面積指数を構築した。Mann-KendallとTheil-Sen解析法を用いて,1960年から2018年までの変動傾向を調査した。結果は,時間間隔が短いほど,干ばつの厳しさの変化がより顕著になるが,干ばつ事象を分離し,精度誤差を引き起こすことを示した。さらに,短い時間間隔での干ばつ事象の抽出は,極端な干ばつの経時変化を過小評価し,穏やかな干ばつの経時変化を過大評価する傾向がある。さらに,非分割法は干ばつ事象の特徴を正確に抽出できる。干ばつ事象比率指数は,空間次元の記述を導入することによって,いろいろな区域における乾燥状況を効果的に定量化することができた。地球規模の干ばつ事象パーセンテージ指数は,1960年から2018年までわずかに上昇し,1年あたり0.026%の傾斜であった。最後に,本論文で採用した干ばつ事象特性分析法は,柔軟で,効果的で,単純であり,他のタイプの干ばつ研究に対する可能な科学的参照を提供する。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Austria, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 経時変化 ,  *干ばつ ,  分割法
準シソーラス用語： ランダム性 ,  複雑性 ,  時間間隔 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 干ばつ ,  時空 ,  イベント ,  抽出法 ,  調査