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J-GLOBAL ID:202202266358344300   整理番号:22A1077604

Iterative source steeringを用いたオンライン補助関数型独立ベクトル分析に基づくブラインド音源分離

Blind source separation using online auxiliary-function-based independent vector analysis with iterative source steering
著者 (2件):
資料名:
巻: 2022  号: 春季  ページ: ROMBUNNO.1-1-9  発行年: 2022年02月23日 
JST資料番号: G0381C  ISSN: 1880-7658  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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・本論文では,ISSによる分離行列の更新と重み付き共分散行列の自己回帰近似を組み合わせることで逆行列演算の不要なオンライン音源分離手法を提案。
・さらに,ISSが混合ベクトルの更新に対応することから,移動音源に対する部分的な分離行列更新手法を提案。
・また,提案手法は従来のIPを用いたオンライン音源分離よりも効率的に音源の移動を追従できることを確認。
・今後は移動音源の自動検出と組み合わせることでより実用的なオンライン音源分離手法の開発を推進。
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分類 (1件):
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音響信号処理 
引用文献 (22件):
  • S. Makino, Ed., Audio Source Separation. Springer International Publishing, 2018.
  • P. Comon, Signal Processing, vol. 36, no. 3, pp. 287-314, Apr. 1994.
  • P. Smaragdis, Neurocomputing, vol. 22, no. 1, pp. 21-34, Nov. 1998.
  • T. Kim et al., IEEE/ACM Trans. ASLP, vol. 15, no. 1, pp. 70-79, Jan. 2006.
  • A. Hiroe, in Proc. ICA, Mar. 2006, pp. 601-608.
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