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J-GLOBAL ID：202202266468551039   整理番号：22A0572327

制約付き両側平滑化と動的モード分解に基づくスライスデータからの2Dおよび3D画像再構成【JST・京大機械翻訳】

2D and 3D image reconstruction from slice data based on a constrained bilateral smoothing and dynamic mode decomposition

著者 (3件)： Jo Gwanghyun (Kunsan National University, Kunsan, South Korea) ,  Lee Young Ju (Department of Mathematics, Texas State University, TX, USA) ,  Ojeda-Ruiz Ivan (Department of Mathematics, Texas State University, TX, USA)
資料名： Applied Mathematics and Computation  (Applied Mathematics and Computation)
巻： 420  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0568B  ISSN： 0096-3003  CODEN： AMHCBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,代数的,グラフ理論的およびデータベースの画像修復アルゴリズムを提案した。1次元および2次元スライスデータから面積または体積を再構成するためにアルゴリズムを適用した。1次元または2次元スライスデータを考えて,このアルゴリズムは最初に,Gaussフィルタのようなデータの単純な代数的事前平滑化を行う。第二段階は,これらの平滑化データから,動的モード分解を介してそれらを再構成する演算子を得ることである。動的モード分解は方程式フリーモデラーであり,時系列データとしてスライスデータを考慮した離散動的演算子を構築するために設計した。DMDを逆問題の解として解釈し,欠損時系列データを埋めるためにDMDの適切な連続拡張を適用した。最後のステップは,Constrate Bilateral Smoderを用いて,第二段階から結果を平滑化することである。与えられたスライスデータに関して,領域または体積の境界を平滑化するために,Constrate Bilateral Smootherを設計した。提案アルゴリズムの性能を,2年の磁気共鳴イメージングとCovid-19患者のコンピュータ断層撮影スキャンを含むいくつかのテスト事例で示した。また,一連の試験結果が,50%までのいくつかの競合代替技術より良好であることを示した。また,この試験は,修復計算時間が,ピクセル数あるいはボクセル数の関数として,勾配が0.5付近で線形的に増加することを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  演算子 ,  グラフ理論 ,  データベース ,  Gaussフィルタ ,  *平滑化 ,  逆問題 ,  *二次元 ,  一次元 ,  NMRイメージング ,  計算機トモグラフィー ,  ボクセル ,  画像復元
準シソーラス用語： 時系列データ ,  *モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 動的モード分解 ,  制約付き両側平滑化 ,  画像セグメンテーション ,  画像修復

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 制約 ,  平滑化 ,  モード分解 ,  スライス ,  2D ,  3D画像再構成