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J-GLOBAL ID:202202266489259012   整理番号:22A0984678

テキストビッグデータアーカイブシステムにおけるデータおよびプロセス品質評価【JST・京大機械翻訳】

Data and Process Quality Evaluation in a Textual Big Data Archiving System
著者 (2件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 1-19  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5677A  ISSN: 1556-4673  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,高容量文書ディジタル化および記憶システムの一部として,実際の設定で開発したテキストBigデータ解析解法を提示した。機械学習技術に基づくソフトウェアは,テキストコンテンツの自動抽出と処理を行う。本研究では,性能とデータ信頼性評価に焦点を当て,テキストデータ品質に対する一連の指標を計算する手法について述べた。次に実験結果を提示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (2件):
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