文献

J-GLOBAL ID：202202266493186762   整理番号：22A0650854

ビッグデータおよびクラウドコンピューティング技術に基づくWebサイト情報のための知的解析モデルの構築【JST・京大機械翻訳】

Construction of an Intelligent Analysis Model for Website Information Based on Big Data and Cloud Computing Technology

著者 (2件)： Chen Ronghua (School of Information Engineering, Jiangxi Vocational College of Finance & Economics, Jiujiang, Jiangxi 332000, China) ,  Yang Bei (School of Foreign Languages, Jiangxi Vocational College of Finance & Economics, Jiujiang, Jiangxi 332000, China)
資料名： Discrete Dynamics in Nature and Society  (Discrete Dynamics in Nature and Society)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2228A  ISSN： 1026-0226  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大きいデータとクラウドコンピューティング技術に基づいて,このシステムの開発プロセスは,配送システムのハードウェアクラスタ配置,ウェブサイト配送戦略の最適化,および配信管理バックグラウンドシステムの開発を含む。第1に,Webサイトバックエンド配信サブシステムとデータ収集と解析サブシステムを構築し,ウェブサイト配信とデータ収集の制御を実現した。第2に,Webサイト資源の書籍,管理および配信のためのプロセス管理サブシステムを設計し,開発し,Webサイト上のユーザポートレートの正確な配置を実現するために,契約管理および順序管理サブシステムを開発した。次に,配置データモニタリングと効果フィードバックサブシステム,およびウェブサイトシステムのデータインベントリサブシステムを設計して開発した。最後に,Androidの研究に基づいて,Eclipseプラットフォームに基づいて,本論文は,Android4.3バージョン環境の構築を完了して,Webサイト情報インテリジェント解析とナビゲーションシステムを開発するために,首尾よくJava開発言語を使用して,全体のシステムの様々な機能モジュールを分析した。実験結果は,このシステムが通常の経路とサイトクエリ機能を実現するだけでなく,地図APIを結合して,大きいデータとクラウドコンピューティング技術を統合し,混雑回避クエリ,時間最適クエリ,母集団熱マップ,およびリアルタイム視聴を実現することを示した。このソフトウェアの人員密度分布と他の機能の近くの使用は,旅行計画のリアルタイム計画を容易にすることができる個人旅行のための大きな利便性を提供し,そして,大きな実用的で実用的意義を持っている。種々のサブシステムの試験の異なったレベルを通して,ウェブサイト配送システムはネットワークによって提案された機能的および非機能的要求を満たして,この基底は,協力的フィルタリングウェブサイト推薦アルゴリズムのためにピアソン相関係数,コサイン類似性,およびTanimoto係数に基づくグループ wの使用を実現する。Copyright 2022 Ronghua Chen and Bei Yang. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  工程管理 ,  ネットワーク ,  旅行 ,  情報配布 ,  在庫量 ,  ソフトウェア ,  母集団 ,  データ収集 ,  *解析モデル ,  Java
準シソーラス用語： クエリー ,  *クラウドコンピューティング ,  アンドロイド ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (23件)：

• D. Jiang, "The construction of smart city information system based on the Internet of Things and cloud computing," Computer Communications, vol. 150, pp. 158-166, 2020.
• J. Wang, Y. Yang, T. Wang, "Big data service architecture: a survey," Journal of Internet Technology, vol. 21, no. 2, pp. 393-405, 2020.
• R. Massobrio, S. Nesmachnow, A. Tchernykh, A. Avetisyan, G. Radchenko, "Towards a cloud computing paradigm for big data analysis in smart cities," Programming and Computer Software, vol. 44, no. 3, pp. 181-189, 2018.
• J. H. Kim, "A review of cyber-physical system research relevant to the emerging IT trends: industry 4.0, IoT, big data, and cloud computing," Journal of industrial integration and management, vol. 2, no. 3, 2017.
• C. L. Stergiou, A. P. Plageras, K. E. Psannis, B. B. Gupta, "Secure machine learning scenario from big data in cloud computing via internet of things network," Computer Networks and Cyber Security, pp. 525-554, Springer, Berlin, Germany, 2020.

タイトルに関連する用語 (5件)： ビッグデータ ,  クラウドコンピューティング ,  Webサイト ,  解析モデル ,  構築