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J-GLOBAL ID：202202266547726021   整理番号：22A0431757

中国における停電からの事業中断コストの評価【JST・京大機械翻訳】

Assessing the business interruption costs from power outages in China

著者 (7件)： Chen Hao (School of Applied Economics, Renmin University of China, Beijing 100872, China) ,  Chen Hao (Energy Policy Research Group, University of Cambridge, CB2 1AG Cambridge, United Kingdom) ,  Yan Haobo (School of Applied Economics, Renmin University of China, Beijing 100872, China) ,  Gong Kai (School of Applied Economics, Renmin University of China, Beijing 100872, China) ,  Geng Haopeng (School of Economics and Management, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China) ,  Yuan Xiao-Chen (Center for Energy and Environmental Policy Research, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Yuan Xiao-Chen (School of Management and Economics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China)
資料名： Energy Economics  (Energy Economics)
巻： 105  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0757B  ISSN： 0140-9883  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 極端な気象事象,サイバー攻撃および自然災害の頻度の増加とともに,電力システム信頼性は,前例のない課題に直面している。中国におけるより目標とする電力信頼性政策に寄与するために,本研究は,地方の極めて大きな電力停止事象からのビジネス中断コスト(BIC)を評価するための動的運用可能性入力-出力モデルを開発する。時間変化操作性は,部門間差を考慮して,回復期間にわたって異なる部門に対して最初にシミュレートされた。次に,BICを異なる部門に対して推定し,電力停止に対する最も脆弱な部門を同定した。最後に,推定BICsに及ぼす4つの影響因子の影響を感度解析セクションにおいて調査した。著者らの主要な知見は,以下の通りである。(1)停電事象の全BICは約1.44億元であり,回復期間の最初の24hは総BICsの約70%を占める。2)電力停止による部門の運用可能性の2%は,平均で,それらの相互依存性により他の部門に送られる。(3)化学部門は,電力停止から最大の経済損失を持ち,一方,給水部門は,電力停止から最大のピーク運用性を持っている。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  電力 ,  感度解析 ,  給水 ,  気象 ,  経時変化 ,  自然災害 ,  *停電 ,  操縦性 ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： 脆弱性 ,  相互依存性 ,  影響因子 ,  経済損失 ,  電力系統信頼性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 電力停止 ,  操作性入出力モデル ,  事業中断コスト ,  中国

分類 (1件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 中国 ,  停電 ,  事業 ,  中断 ,  評価