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J-GLOBAL ID:202202266602700658   整理番号:22A0980576

圧縮比を高めるためのベクトル量子化のコードブック修正法【JST・京大機械翻訳】

A Codebook Modification Method of Vector Quantization to Enhance Compression Ratio
著者 (3件):
資料名:
巻: 853  ページ: 227-234  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5070A  ISSN: 1876-1100  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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画像圧縮アルゴリズムの性能は,マークまでの圧縮画像の視覚品質を維持する圧縮比の量に基づいている。画像圧縮アルゴリズムにおいて,2つの性能測定パラメータ,圧縮比,および圧縮画像の視覚品質は逆比例する。従って,圧縮アルゴリズムの圧縮比を改善することは,元のものに近いデコプレス画像の視覚品質を保ち,主要な挑戦的なタスクである。ベクトル量子化は,文献に見られる広く使われている損失画像圧縮技術の1つである。このアルゴリズムの圧縮比率は,基本的にプロセスの間に発生するインデックスマトリックスと符号表のサイズに依存する。本研究では,符号表を37.50%に保存するのに必要なメモリ量を減らし,アルゴリズムの圧縮比を著しく増加させる8ビットの代わりに5ビットの符号表の各々とあらゆる値を表現する新しい手法を提案した。提案方法を,UCIDv.2データベースからの文献と画像に見られる多くの標準カラー画像に適用した。実験結果は,提案方法が圧縮比を著しく増大して,減圧画像の視覚品質をほとんど同じかわずかに低く保つことを示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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